{"id":19694,"date":"2021-01-15T12:04:50","date_gmt":"2021-01-15T11:04:50","guid":{"rendered":"https:\/\/relaunch.striped-giraffe.com\/datenmanagement\/cloud-copy\/"},"modified":"2024-01-25T12:13:20","modified_gmt":"2024-01-25T11:13:20","slug":"data-lake","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/expertise\/datenmanagement\/data-lake\/","title":{"rendered":"Data Lake"},"content":{"rendered":"

[vc_row full_width=“stretch_row“ full_height=“yes“ bg_type=“image“ parallax_style=“vcpb-default“ bg_image_new=“id^21135|url^https:\/\/www.striped-giraffe.com\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/Data-Lake_Header-1.jpg|caption^null|alt^null|title^Abendstimmung am Rangsdorfer See in Rangsdorf\/ Brandenburg bei B|description^null“ css=“.vc_custom_1611145345148{background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}“][vc_column css_animation=“slideInUp“][vc_column_text]<\/p>\n

Data Lake<\/span><\/h1>\n

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Daten und Informationen spielen in Unternehmen eine zunehmend wichtigere Rolle. Damit haben vor allem die Speicherung und Nutzbarmachung dieser Daten einen sehr hohen Stellenwert.<\/h2>\n

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DWH versus Data Lake<\/h2>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=“2\/3″][vc_column_text]Nicht nur die Menge der anfallenden Daten, sondern auch neue Arten von Daten machen eine klassische Verwaltung mit Data Warehouse-Ans\u00e4tzen unm\u00f6glich. W\u00e4hrend bei traditionellen DWH-L\u00f6sungen eingehende Daten aufw\u00e4ndigen Datenqualit\u00e4tssicherungs- und Integrationsverfahren unterzogen werden, bevor sie in vorher definierten Strukturen abgelegt werden k\u00f6nnen (Schema-on-write), werden Daten im Data Lake als Rohdaten abgelegt und erst dann umgewandelt und aufbereitet, wenn sie tats\u00e4chlich ben\u00f6tigt werden (Schema-on-read).<\/p>\n

Dies erm\u00f6glicht eine deutlich effizientere Speicherung gro\u00dfer heterogener Datenmengen. Beliebige Daten k\u00f6nnen so schnell und einfach f\u00fcr Analysen nutzbar gemacht und verkn\u00fcpft werden.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row gap=“35″ css=“.vc_custom_1706181161069{margin-bottom: 100px !important;}“][vc_column width=“1\/3″][vc_column_text]<\/p>\n

Das Data-Lake-Konzept<\/h2>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=“2\/3″][vc_column_text]Das Data Lake-Konzept er\u00f6ffnet g\u00e4nzlich neue M\u00f6glichkeiten, Daten und Informationen im Unternehmen gewinnbringend zu nutzen. Parallel dazu gewinnen allerdings Fragen nach der Quelle, Vertrauensw\u00fcrdigkeit, dem Schutz und dem Lifecycle-Management der Daten zunehmen an Bedeutung.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=“stretch_row“ css=“.vc_custom_1705587310854{margin-bottom: 50px !important;}“][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=“1\/3″][vc_column_text]<\/p>\n

Let’s talk<\/h2>\n

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