{"id":22288,"date":"2021-02-02T13:51:14","date_gmt":"2021-02-02T12:51:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/expertise\/datenmanagement\/datenintegration-copy\/"},"modified":"2026-07-30T12:07:51","modified_gmt":"2026-07-30T10:07:51","slug":"data-quality","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/expertise\/datenmanagement\/data-quality\/","title":{"rendered":"Data Quality"},"content":{"rendered":"<section class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row full_width=&#8220;stretch_row&#8220; full_height=&#8220;yes&#8220; bg_type=&#8220;image&#8220; parallax_style=&#8220;vcpb-default&#8220; bg_image_new=&#8220;id^27349|url^https:\/\/www.striped-giraffe.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/Data_Quality_Header.jpg|caption^glitter lights grunge background, gold glitter defocused abstract Twinkly Lights Background.|alt^Data Quality|title^glitter lights grunge background, gold glitter defocused abstrac|description^null&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1629466905191{margin-top: 0px !important;border-bottom-width: 100px !important;padding-top: 300px !important;padding-bottom: 300px !important;background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}&#8220;][vc_column css_animation=&#8220;slideInUp&#8220;][vc_column_text]<\/p>\n<h1 style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #ffffff;\">Data Quality<\/span><\/h1>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=&#8220;closetotop&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1609844996078{padding-top: 50px !important;background-color: #ffffff !important;}&#8220;][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h3 data-start=\"401\" data-end=\"470\"><strong data-start=\"405\" data-end=\"470\">Verl\u00e4ssliche Entscheidungen beginnen mit verl\u00e4sslichen Daten. <\/strong>Wir unterst\u00fctzen Kunden aller Branchen und Gr\u00f6\u00dfenordnungen bei der zielgerichteten Umsetzung ihrer Data-Quality-Frameworks.<\/h3>\n<p>[\/vc_column_text][vc_separator color=&#8220;black&#8220; border_width=&#8220;5&#8243; el_width=&#8220;10&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1609845029454{margin-top: 50px !important;}&#8220;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row gap=&#8220;35&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1610526496545{margin-top: 50px !important;margin-bottom: 100px !important;}&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 class=\"headline_superbig\">Die<br \/>\nBedeutung<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1612276656106{padding-left: 0px !important;}&#8220;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 data-section-id=\"1aykyxc\" data-start=\"1705\" data-end=\"1783\">Verl\u00e4ssliche Daten f\u00fcr bessere Prozesse, Entscheidungen und KI-Anwendungen<\/h2>\n<p class=\"PDq2pG_selectionAnchorContainer\" data-start=\"2421\" data-end=\"2604\">Ob im Commerce, in der Produktion, im Finanzwesen oder in regulierten Branchen: Daten steuern Prozesse, Kundeninteraktionen, Berichte und zunehmend auch automatisierte Entscheidungen.<\/p>\n<p data-start=\"2606\" data-end=\"2849\">Datenqualit\u00e4t bedeutet dabei nicht, dass s\u00e4mtliche Daten jederzeit perfekt sein m\u00fcssen. Entscheidend ist, dass sie die Anforderungen des jeweiligen Gesch\u00e4ftsprozesses erf\u00fcllen und f\u00fcr ihren vorgesehenen Zweck verl\u00e4sslich genutzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p data-start=\"2000\" data-end=\"2273\">Wir unterst\u00fctzen Unternehmen dabei, Datenqualit\u00e4t messbar zu machen, gezielt zu verbessern und dauerhaft in Prozessen und Systemen zu verankern &#8211; von der Analyse und Definition fachlicher Qualit\u00e4tsregeln bis zur technischen Implementierung und kontinuierlichen \u00dcberwachung.<\/p>\n<p data-start=\"2275\" data-end=\"2283\"><strong>Lassen Sie uns \u00fcber Ihre Data-Quality-Anforderungen sprechen:<\/strong><br \/>\n<a href=\"mailto:experts@striped-giraffe.com\"><strong>experts@striped-giraffe.com<\/strong><\/a><\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row gap=&#8220;35&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1610526496545{margin-top: 50px !important;margin-bottom: 100px !important;}&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 class=\"headline_superbig\">Heraus-<br \/>\nforderung<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1612276656106{padding-left: 0px !important;}&#8220;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 data-section-id=\"1iibutg\" data-start=\"3286\" data-end=\"3338\">Schlechte Datenqualit\u00e4t bleibt selten ohne Folgen<\/h2>\n<p data-start=\"3340\" data-end=\"3570\">Dubletten, fehlende Pflichtangaben oder widerspr\u00fcchliche Informationen wirken zun\u00e4chst wie technische Detailprobleme. Tats\u00e4chlich beeintr\u00e4chtigen sie jedoch operative Prozesse, Kundenerlebnisse und unternehmerische Entscheidungen.<\/p>\n<p data-start=\"3572\" data-end=\"3595\">Typische Ursachen sind:<\/p>\n<ul data-start=\"3597\" data-end=\"3978\">\n<li data-section-id=\"10f6fl4\" data-start=\"3597\" data-end=\"3655\">uneinheitliche Datenerfassung in verschiedenen Systemen,<\/li>\n<li data-section-id=\"1nd6e5q\" data-start=\"3656\" data-end=\"3705\">fehlende oder unzureichende Validierungsregeln,<\/li>\n<li data-section-id=\"18rdme4\" data-start=\"3706\" data-end=\"3737\">unklare Verantwortlichkeiten,<\/li>\n<li data-section-id=\"aq1jhg\" data-start=\"3738\" data-end=\"3785\">manuelle Daten\u00fcbertragungen und Medienbr\u00fcche,<\/li>\n<li data-section-id=\"11lmj6z\" data-start=\"3786\" data-end=\"3835\">unterschiedliche Definitionen in Fachbereichen,<\/li>\n<li data-section-id=\"13jcaaa\" data-start=\"3836\" data-end=\"3879\">veraltete oder unvollst\u00e4ndige Datens\u00e4tze,<\/li>\n<li data-section-id=\"zftlfi\" data-start=\"3880\" data-end=\"3934\">fehlende Transparenz \u00fcber Herkunft und Verarbeitung,<\/li>\n<li data-section-id=\"hopyfg\" data-start=\"3935\" data-end=\"3978\">historisch gewachsene Systemlandschaften.<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"3980\" data-end=\"3996\">M\u00f6gliche Folgen:<\/p>\n<ul data-start=\"3998\" data-end=\"4308\">\n<li data-section-id=\"88ucia\" data-start=\"3998\" data-end=\"4035\">fehlerhafte Reports und Kennzahlen,<\/li>\n<li data-section-id=\"1vefnin\" data-start=\"4036\" data-end=\"4079\">ineffiziente oder unterbrochene Prozesse,<\/li>\n<li data-section-id=\"1l6f7dc\" data-start=\"4080\" data-end=\"4134\">falsche Bestellungen, Lieferungen oder Abrechnungen,<\/li>\n<li data-section-id=\"1r25d4r\" data-start=\"4135\" data-end=\"4185\">unzuverl\u00e4ssige Kunden- und Produktinformationen,<\/li>\n<li data-section-id=\"l0u2nq\" data-start=\"4186\" data-end=\"4228\">zus\u00e4tzlicher Pr\u00fcf- und Korrekturaufwand,<\/li>\n<li data-section-id=\"10jmcma\" data-start=\"4229\" data-end=\"4266\">Compliance- und Reputationsrisiken,<\/li>\n<li data-section-id=\"13igglz\" data-start=\"4267\" data-end=\"4308\">ungeeignete Daten f\u00fcr Analytics und KI.<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row gap=&#8220;35&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1612185823003{margin-bottom: 100px !important;}&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 class=\"headline_superbig\">Was DQ<br \/>\numfasst<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 data-section-id=\"1j63rkc\" data-start=\"5020\" data-end=\"5087\">Datenqualit\u00e4t wird durch den jeweiligen Anwendungszweck bestimmt<\/h2>\n<p data-start=\"5373\" data-end=\"5567\">Daten sind nicht unabh\u00e4ngig von ihrem Verwendungszweck gut oder schlecht. Eine Lieferadresse kann beispielsweise f\u00fcr eine Marketinganalyse ausreichend sein, f\u00fcr eine Zustellung aber unbrauchbar.<\/p>\n<p data-start=\"5569\" data-end=\"5681\">Deshalb definieren wir Datenqualit\u00e4t anhand konkreter Gesch\u00e4ftsanforderungen und messbarer Qualit\u00e4tsdimensionen.<\/p>\n<h3 data-section-id=\"ye3nkb\" data-start=\"5683\" data-end=\"5702\">Vollst\u00e4ndigkeit<\/h3>\n<p data-start=\"5704\" data-end=\"5771\">Sind alle f\u00fcr einen Prozess erforderlichen Informationen vorhanden?<\/p>\n<h3 data-section-id=\"1wtp088\" data-start=\"5773\" data-end=\"5788\">Korrektheit<\/h3>\n<p data-start=\"5790\" data-end=\"5866\">Entsprechen die Daten den tats\u00e4chlichen Gegebenheiten und fachlichen Regeln?<\/p>\n<h3 data-section-id=\"1melo68\" data-start=\"5868\" data-end=\"5882\">Konsistenz<\/h3>\n<p data-start=\"5884\" data-end=\"5974\">Sind Informationen innerhalb eines Systems und \u00fcber Systemgrenzen hinweg widerspruchsfrei?<\/p>\n<h3 data-section-id=\"1xrooct\" data-start=\"5976\" data-end=\"5990\">Aktualit\u00e4t<\/h3>\n<p data-start=\"5992\" data-end=\"6060\">Sind die Daten zum Zeitpunkt ihrer Nutzung noch g\u00fcltig und relevant?<\/p>\n<h3 data-section-id=\"1d6dczd\" data-start=\"6062\" data-end=\"6079\">Eindeutigkeit<\/h3>\n<p data-start=\"6081\" data-end=\"6162\">Werden Kunden, Produkte, Lieferanten oder andere Objekte eindeutig identifiziert?<\/p>\n<h3 data-section-id=\"7usmgt\" data-start=\"6164\" data-end=\"6177\">Validit\u00e4t<\/h3>\n<p data-start=\"6179\" data-end=\"6259\">Entsprechen Werte den vorgegebenen Formaten, Wertebereichen und Gesch\u00e4ftsregeln?<\/p>\n<h3 data-section-id=\"h6nu6g\" data-start=\"6261\" data-end=\"6275\">Integrit\u00e4t<\/h3>\n<p data-start=\"6277\" data-end=\"6349\">Sind Beziehungen zwischen Datenobjekten vollst\u00e4ndig und logisch korrekt?<\/p>\n<h3 data-section-id=\"1j0303c\" data-start=\"6351\" data-end=\"6368\">Verf\u00fcgbarkeit<\/h3>\n<p data-start=\"6370\" data-end=\"6465\">Stehen die ben\u00f6tigten Daten den berechtigten Nutzern und Anwendungen rechtzeitig zur Verf\u00fcgung?<\/p>\n<p data-start=\"6467\" data-end=\"6667\">Nicht jede Dimension ist f\u00fcr jeden Prozess gleich wichtig. Gemeinsam bestimmen wir deshalb, welche Kriterien f\u00fcr den jeweiligen Use Case relevant sind und welche Schwellenwerte erreicht werden m\u00fcssen.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row gap=&#8220;35&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1612185823003{margin-bottom: 100px !important;}&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 class=\"headline_superbig\">Gemeinsame<br \/>\nVerantwortung<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 data-section-id=\"1cy1rrs\" data-start=\"6724\" data-end=\"6769\">Fachbereiche und IT m\u00fcssen zusammenspielen<\/h2>\n<p data-start=\"7129\" data-end=\"7377\">Die IT kann Qualit\u00e4tsregeln technisch implementieren, Datenprofile erstellen und Monitoring-Plattformen betreiben. Ob ein Datensatz fachlich korrekt und f\u00fcr einen Prozess geeignet ist, k\u00f6nnen jedoch nur die verantwortlichen Fachbereiche beurteilen.<\/p>\n<p data-start=\"7379\" data-end=\"7449\">Wir schaffen deshalb ein gemeinsames Betriebsmodell mit klaren Rollen:<\/p>\n<h3 data-section-id=\"ruynyv\" data-start=\"7451\" data-end=\"7465\">Data Owner<\/h3>\n<p data-start=\"7467\" data-end=\"7549\">Verantwortet die fachlichen Qualit\u00e4tsziele und priorisiert Verbesserungsma\u00dfnahmen.<\/p>\n<h3 data-section-id=\"k00fec\" data-start=\"7551\" data-end=\"7567\">Data Steward<\/h3>\n<p data-start=\"7569\" data-end=\"7666\">\u00dcberwacht Datenqualit\u00e4t im operativen Alltag, analysiert Probleme und koordiniert deren Behebung.<\/p>\n<h3 data-section-id=\"c2qhrx\" data-start=\"7668\" data-end=\"7684\">Fachbereiche<\/h3>\n<p data-start=\"7686\" data-end=\"7766\">Definieren Gesch\u00e4ftsregeln, Qualit\u00e4tsanforderungen und relevante Schwellenwerte.<\/p>\n<h3 data-section-id=\"11fkt3u\" data-start=\"7768\" data-end=\"7789\">IT und Data Teams<\/h3>\n<p data-start=\"7791\" data-end=\"7866\">Implementieren Regeln, Integrationen, Monitoring und technische Kontrollen.<\/p>\n<h3 data-section-id=\"1gge03v\" data-start=\"7868\" data-end=\"7909\">Governance- und Compliance-Funktionen<\/h3>\n<p data-start=\"7911\" data-end=\"8015\">Stellen sicher, dass Richtlinien, Schutzanforderungen und regulatorische Vorgaben ber\u00fccksichtigt werden.<\/p>\n<p data-start=\"8017\" data-end=\"8129\">Data Quality wird damit Bestandteil der operativen Verantwortung &#8211; nicht nur ein nachgelagerter Kontrollprozess.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row gap=&#8220;35&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1612280769660{margin-bottom: 100px !important;}&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 class=\"headline_superbig\">Data Quality<br \/>\nby Design<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 class=\"PDq2pG_selectionAnchorContainer\" data-section-id=\"tnxyr8\" data-start=\"8162\" data-end=\"8206\">Qualit\u00e4t dort sichern, wo Daten entstehen<\/h2>\n<p data-start=\"8413\" data-end=\"8553\">Fehler lassen sich am effizientesten vermeiden, wenn Datenqualit\u00e4t bereits bei der Erfassung, \u00c4nderung und Verarbeitung ber\u00fccksichtigt wird.<\/p>\n<p data-start=\"8555\" data-end=\"8583\">Dazu geh\u00f6ren beispielsweise:<\/p>\n<ul data-start=\"8585\" data-end=\"8919\">\n<li data-section-id=\"1913fzo\" data-start=\"8585\" data-end=\"8633\">verst\u00e4ndliche Eingabemasken und Pflichtfelder,<\/li>\n<li data-section-id=\"pmoekj\" data-start=\"8634\" data-end=\"8675\">fachliche und technische Validierungen,<\/li>\n<li data-section-id=\"xfijgw\" data-start=\"8676\" data-end=\"8704\">kontrollierte Wertelisten,<\/li>\n<li data-section-id=\"q4pxsz\" data-start=\"8705\" data-end=\"8744\">automatische Plausibilit\u00e4tspr\u00fcfungen,<\/li>\n<li data-section-id=\"qppfve\" data-start=\"8745\" data-end=\"8787\">Dublettenpr\u00fcfung bei der Datenerfassung,<\/li>\n<li data-section-id=\"hz9mie\" data-start=\"8788\" data-end=\"8823\">Freigabe- und Korrekturworkflows,<\/li>\n<li data-section-id=\"5n4v89\" data-start=\"8824\" data-end=\"8875\">Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen an System- und Prozessgrenzen,<\/li>\n<li data-section-id=\"hduwq3\" data-start=\"8876\" data-end=\"8919\">klare Verantwortlichkeiten f\u00fcr Ausnahmen.<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"8921\" data-end=\"9029\">So wird Datenqualit\u00e4t nicht erst nachtr\u00e4glich gemessen, sondern aktiv in Prozesse und Anwendungen eingebaut.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row gap=&#8220;35&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1612280769660{margin-bottom: 100px !important;}&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 class=\"headline_superbig\">Data Quality<br \/>\nf\u00fcr Analytics<br \/>\nund KI<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 data-section-id=\"1n9ylez\" data-start=\"9073\" data-end=\"9122\">Verl\u00e4ssliche Ergebnisse beginnen bei den Daten<\/h2>\n<p data-start=\"9342\" data-end=\"9550\">Analytics- und KI-Anwendungen k\u00f6nnen bestehende Qualit\u00e4tsprobleme nicht automatisch ausgleichen. Unvollst\u00e4ndige, verzerrte oder falsch zugeordnete Daten f\u00fchren zu unzuverl\u00e4ssigen Auswertungen und Ergebnissen.<\/p>\n<p data-start=\"9552\" data-end=\"9687\">Wir unterst\u00fctzen Unternehmen dabei, Datenbest\u00e4nde f\u00fcr Analytics und KI gezielt zu bewerten und abzusichern. Dazu geh\u00f6ren unter anderem:<\/p>\n<ul data-start=\"9689\" data-end=\"10047\">\n<li data-section-id=\"ecpan1\" data-start=\"9689\" data-end=\"9723\">Analyse relevanter Datenquellen,<\/li>\n<li data-section-id=\"9okv2t\" data-start=\"9724\" data-end=\"9788\">Pr\u00fcfung von Vollst\u00e4ndigkeit, Konsistenz und Repr\u00e4sentativit\u00e4t,<\/li>\n<li data-section-id=\"84lkes\" data-start=\"9789\" data-end=\"9830\">Erkennung von Ausrei\u00dfern und Anomalien,<\/li>\n<li data-section-id=\"19m4tun\" data-start=\"9831\" data-end=\"9877\">Dokumentation von Herkunft und Verarbeitung,<\/li>\n<li data-section-id=\"74val2\" data-start=\"9878\" data-end=\"9939\">Qualit\u00e4tsregeln f\u00fcr Trainings-, Referenz- und Kontextdaten,<\/li>\n<li data-section-id=\"1mdq36f\" data-start=\"9940\" data-end=\"9994\">kontinuierliche \u00dcberwachung produktiver Datenfl\u00fcsse,<\/li>\n<li data-section-id=\"1uieg4g\" data-start=\"9995\" data-end=\"10047\">Definition von Freigabe- und Eskalationskriterien.<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"10049\" data-end=\"10160\">So entsteht eine verl\u00e4ssliche Grundlage f\u00fcr Berichte, Prognosen, Automatisierung und produktive KI-Anwendungen.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row gap=&#8220;35&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1754580327348{margin-bottom: 100px !important;}&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 class=\"headline_superbig\">Technologie &amp;<br \/>\nAutomatisierung<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 class=\"PDq2pG_selectionAnchorContainer\" data-section-id=\"qmk5co\" data-start=\"10202\" data-end=\"10259\">Datenqualit\u00e4t kontinuierlich \u00fcberwachen und verbessern<\/h2>\n<p data-start=\"10556\" data-end=\"10755\">Moderne Data-Quality-Plattformen unterst\u00fctzen Unternehmen dabei, Daten automatisiert zu profilieren, Regeln auszuf\u00fchren, Abweichungen zu erkennen und Qualit\u00e4tskennzahlen kontinuierlich zu \u00fcberwachen.<\/p>\n<p data-start=\"10757\" data-end=\"10807\">Je nach Anforderung realisieren wir unter anderem:<\/p>\n<ul data-start=\"10809\" data-end=\"11194\">\n<li data-section-id=\"pdqvp8\" data-start=\"10809\" data-end=\"10862\">Data Profiling und automatisierte Bestandsanalysen,<\/li>\n<li data-section-id=\"x5l2t2\" data-start=\"10863\" data-end=\"10891\">regelbasierte Validierung,<\/li>\n<li data-section-id=\"1e44u8s\" data-start=\"10892\" data-end=\"10926\">Matching und Dublettenerkennung,<\/li>\n<li data-section-id=\"hkbtn1\" data-start=\"10927\" data-end=\"10947\">Anomalieerkennung,<\/li>\n<li data-section-id=\"zl29zb\" data-start=\"10948\" data-end=\"10983\">automatische Korrekturvorschl\u00e4ge,<\/li>\n<li data-section-id=\"1r3inzg\" data-start=\"10984\" data-end=\"11021\">Data-Quality-Dashboards und Alerts,<\/li>\n<li data-section-id=\"kvg906\" data-start=\"11022\" data-end=\"11071\">Workflows zur Analyse und Behebung von Fehlern,<\/li>\n<li data-section-id=\"1qabb50\" data-start=\"11072\" data-end=\"11133\">Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen in Batch-, Streaming- und API-Prozessen,<\/li>\n<li data-section-id=\"1amr5b5\" data-start=\"11134\" data-end=\"11194\">Integration in MDM-, PIM-, ERP- und Analytics-Plattformen.<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"11196\" data-end=\"11415\">Unser Ansatz bleibt technologieagnostisch. Wir bewerten, welche Werkzeuge zur bestehenden Landschaft und zum tats\u00e4chlichen Anwendungsfall passen \u2013 von etablierten Plattformen bis zu individuell entwickelten Komponenten.<\/p>\n<p data-start=\"11417\" data-end=\"11703\">Ob SAP, Stibo Systems, Informatica\/Salesforce, Akeneo oder individuelle Eigenentwicklungen \u2013 wir verf\u00fcgen \u00fcber die notwendige Schnittstellenkompetenz, um Ihre Data-Quality-Prozesse effizient und zukunftssicher zu realisieren.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row gap=&#8220;35&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1754580332303{margin-bottom: 100px !important;}&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 class=\"headline_superbig\">Unser<br \/>\nAnsatz<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 class=\"PDq2pG_selectionAnchorContainer\" data-section-id=\"ztqqwb\" data-start=\"11728\" data-end=\"11780\">Von der Analyse zur kontinuierlichen Verbesserung<\/h2>\n<h3 data-section-id=\"1x96571\" data-start=\"12009\" data-end=\"12052\">Phase 1: Daten und Prozesse analysieren<\/h3>\n<p data-start=\"12054\" data-end=\"12206\">Wir untersuchen relevante Datenbest\u00e4nde, Systeme und Gesch\u00e4ftsprozesse und identifizieren die Qualit\u00e4tsprobleme mit dem gr\u00f6\u00dften gesch\u00e4ftlichen Einfluss.<\/p>\n<p data-start=\"12208\" data-end=\"12228\"><strong>M\u00f6gliche Ergebnisse:<\/strong><\/p>\n<ul data-start=\"12230\" data-end=\"12468\">\n<li data-section-id=\"oxf6gw\" data-start=\"12230\" data-end=\"12278\">automatisiertes und fachliches Data Profiling,<\/li>\n<li data-section-id=\"1w3iyg9\" data-start=\"12279\" data-end=\"12313\">Analyse kritischer Datenobjekte,<\/li>\n<li data-section-id=\"1dw6bjf\" data-start=\"12314\" data-end=\"12349\">Identifikation von Fehlerquellen,<\/li>\n<li data-section-id=\"57hhli\" data-start=\"12350\" data-end=\"12385\">Bewertung bestehender Kontrollen,<\/li>\n<li data-section-id=\"1whzhnu\" data-start=\"12386\" data-end=\"12423\">Priorisierung nach Business Impact,<\/li>\n<li data-section-id=\"cszehz\" data-start=\"12424\" data-end=\"12468\">Baseline f\u00fcr zentrale Qualit\u00e4tskennzahlen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 data-section-id=\"2mdd0z\" data-start=\"12470\" data-end=\"12516\">Phase 2: Qualit\u00e4tsanforderungen definieren<\/h3>\n<p data-start=\"12518\" data-end=\"12621\">Gemeinsam mit den Fachbereichen \u00fcbersetzen wir Gesch\u00e4ftsanforderungen in messbare Regeln und Zielwerte.<\/p>\n<p data-start=\"12623\" data-end=\"12643\"><strong>M\u00f6gliche Ergebnisse:<\/strong><\/p>\n<ul data-start=\"12645\" data-end=\"12849\">\n<li data-section-id=\"13w8iri\" data-start=\"12645\" data-end=\"12678\">relevante Qualit\u00e4tsdimensionen,<\/li>\n<li data-section-id=\"1h0nmf0\" data-start=\"12679\" data-end=\"12725\">fachliche und technische Data Quality Rules,<\/li>\n<li data-section-id=\"1hvucei\" data-start=\"12726\" data-end=\"12752\">KPIs und Schwellenwerte,<\/li>\n<li data-section-id=\"1sqtiyn\" data-start=\"12753\" data-end=\"12787\">Rollen und Verantwortlichkeiten,<\/li>\n<li data-section-id=\"1i5h01y\" data-start=\"12788\" data-end=\"12825\">Eskalations- und Korrekturprozesse,<\/li>\n<li data-section-id=\"25psrl\" data-start=\"12826\" data-end=\"12849\">priorisierte Roadmap.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 data-section-id=\"kdlzj9\" data-start=\"12851\" data-end=\"12898\">Phase 3: Regeln und Prozesse implementieren<\/h3>\n<p data-start=\"12900\" data-end=\"12996\">Wir verankern Datenqualit\u00e4t in den relevanten Systemen, Datenpipelines und operativen Prozessen.<\/p>\n<p data-start=\"12998\" data-end=\"13018\"><strong>M\u00f6gliche Ergebnisse:<\/strong><\/p>\n<ul data-start=\"13020\" data-end=\"13241\">\n<li data-section-id=\"1y4wahl\" data-start=\"13020\" data-end=\"13051\">automatisierte Validierungen,<\/li>\n<li data-section-id=\"xhe1g5\" data-start=\"13052\" data-end=\"13086\">Matching- und Bereinigungslogik,<\/li>\n<li data-section-id=\"1ptfvn1\" data-start=\"13087\" data-end=\"13126\">Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen in Schnittstellen,<\/li>\n<li data-section-id=\"x5kxtg\" data-start=\"13127\" data-end=\"13156\">Data-Stewardship-Workflows,<\/li>\n<li data-section-id=\"190v7rg\" data-start=\"13157\" data-end=\"13210\">Integration in MDM, PIM, ERP oder Datenplattformen,<\/li>\n<li data-section-id=\"12cb0t5\" data-start=\"13211\" data-end=\"13241\">Proof of Concept oder Pilot.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 data-section-id=\"ql7pes\" data-start=\"13243\" data-end=\"13296\">Phase 4: Kontinuierlich \u00fcberwachen und verbessern<\/h3>\n<p data-start=\"13298\" data-end=\"13429\">Datenqualit\u00e4t ver\u00e4ndert sich mit Systemen, Prozessen und Gesch\u00e4ftsanforderungen. Deshalb etablieren wir ein dauerhaftes Monitoring.<\/p>\n<p data-start=\"13431\" data-end=\"13451\"><strong>M\u00f6gliche Ergebnisse:<\/strong><\/p>\n<ul data-start=\"13453\" data-end=\"13633\">\n<li data-section-id=\"14gwjbg\" data-start=\"13453\" data-end=\"13470\">KPI-Dashboards,<\/li>\n<li data-section-id=\"8hz0lk\" data-start=\"13471\" data-end=\"13500\">Alerts und Eskalationswege,<\/li>\n<li data-section-id=\"1r8pabk\" data-start=\"13501\" data-end=\"13523\">Root-Cause-Analysen,<\/li>\n<li data-section-id=\"b6jdok\" data-start=\"13524\" data-end=\"13564\">Messung von Trends und Verbesserungen,<\/li>\n<li data-section-id=\"efbfc9\" data-start=\"13565\" data-end=\"13602\">regelm\u00e4\u00dfige \u00dcberpr\u00fcfung der Regeln,<\/li>\n<li data-section-id=\"1bglkky\" data-start=\"13603\" data-end=\"13633\">kontinuierliche Optimierung.<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row gap=&#8220;35&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1754580332303{margin-bottom: 100px !important;}&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 class=\"headline_superbig\">Der<br \/>\ngesch\u00e4ftliche<br \/>\nNutzen<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 data-section-id=\"1lqbkg6\" data-start=\"13668\" data-end=\"13693\">Mehr als bessere Daten<\/h2>\n<h3 data-section-id=\"1px0q83\" data-start=\"13695\" data-end=\"13720\">Effizientere Prozesse<\/h3>\n<p data-start=\"13722\" data-end=\"13806\">Weniger Fehler, R\u00fcckfragen und manuelle Korrekturen beschleunigen operative Abl\u00e4ufe.<\/p>\n<h3 data-section-id=\"xssrik\" data-start=\"13808\" data-end=\"13828\">Geringere Kosten<\/h3>\n<p data-start=\"13830\" data-end=\"13956\">Automatisierte Pr\u00fcfungen und fr\u00fchzeitige Fehlererkennung reduzieren Korrekturaufwand, Fehlerkosten und redundante Datenpflege.<\/p>\n<h3 data-section-id=\"iye3yj\" data-start=\"13958\" data-end=\"13991\">Verl\u00e4sslichere Entscheidungen<\/h3>\n<p data-start=\"13993\" data-end=\"14110\">Konsistente Kennzahlen und Berichte schaffen eine belastbare Grundlage f\u00fcr operative und strategische Entscheidungen.<\/p>\n<h3 data-section-id=\"1da9ieb\" data-start=\"14112\" data-end=\"14153\">Bessere Kunden- und Produkterlebnisse<\/h3>\n<p data-start=\"14155\" data-end=\"14271\">Aktuelle und vollst\u00e4ndige Informationen verbessern Kommunikation, Service, Commerce und kanal\u00fcbergreifende Prozesse.<\/p>\n<h3 data-section-id=\"18n2plf\" data-start=\"14273\" data-end=\"14303\">H\u00f6here Automatisierbarkeit<\/h3>\n<p data-start=\"14305\" data-end=\"14414\">Verl\u00e4ssliche Daten erm\u00f6glichen es, Prozesse sicherer zu automatisieren und manuelle Kontrollen zu reduzieren.<\/p>\n<h3 data-section-id=\"761ezf\" data-start=\"14416\" data-end=\"14459\">Bessere Grundlagen f\u00fcr Analytics und KI<\/h3>\n<p data-start=\"14461\" data-end=\"14559\">Qualitativ geeignete Daten erh\u00f6hen die Verl\u00e4sslichkeit von Analysen, Prognosen und KI-Anwendungen.<\/p>\n<h3 data-section-id=\"1oj4pki\" data-start=\"14561\" data-end=\"14591\">Weniger Compliance-Risiken<\/h3>\n<p data-start=\"14593\" data-end=\"14725\">Klare Regeln, dokumentierte Kontrollen und nachvollziehbare Korrekturprozesse unterst\u00fctzen regulatorische und interne Anforderungen.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=&#8220;stretch_row&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1705587310854{margin-bottom: 50px !important;}&#8220;][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=&#8220;1\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2 class=\"headline_superbig\">Let&#8217;s talk<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h3>Ob Sie zun\u00e4chst Transparenz \u00fcber den Zustand Ihrer Daten ben\u00f6tigen, Qualit\u00e4tsregeln automatisieren oder ein unternehmensweites Framework etablieren m\u00f6chten: Wir begleiten Sie von der Analyse bis zum kontinuierlichen Betrieb.<\/h3>\n<h3>Melden Sie sich einfach:<\/h3>\n<ul>\n<li><a href=\"mailto:experts@striped-giraffe.com\">experts@striped-giraffe.com<\/a><\/li>\n<li><span style=\"color: #ef6c00;\">+49 (0)89-416 126-667<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text]<a class=\"calendly\" href=\"\" onclick=\"Calendly.initPopupWidget({url: 'https:\/\/calendly.com\/striped-giraffe\/30min'});return false;\">Termin vereinbaren<\/a>[vc_column_text css=&#8220;.vc_custom_1705936147633{margin-top: 32px !important;}&#8220;]<\/p>\n<h3>Wir unterst\u00fctzen Sie gerne.<\/h3>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=&#8220;stretch_row&#8220; bg_type=&#8220;bg_color&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1785164403781{padding-top: 100px !important;}&#8220; bg_color_value=&#8220;#000000&#8243;][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][vc_column_text css=&#8220;.vc_custom_1785154585532{padding-right: 35px !important;}&#8220;]<\/p>\n<h2 class=\"headline_superbig\"><span style=\"color: #ffffff;\">FULL-SERVICE FOR YOUR<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #ef6c00;\">DIGITAL CHALLENGE<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"color: #ffffff;\">Ganz egal, welche digitale Herausforderung Sie meistern m\u00fcssen, wir unterst\u00fctzen Sie dabei. Mit den unterschiedlichen Spezialisten in unserem Team und unserem Experten-Netzwerk finden wir f\u00fcr jedes Problem die passende L\u00f6sung.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;]<div class=\"templatera_shortcode\"><div class=\"vc_row wpb_row vc_row-fluid\"><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-12\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\"><div id='' class='teaserbox  overlay'><div class='teaserbox_inner'><div class='teaserheadline'><h2 style='color:#ffffff;font-family:DinWebPro Bold;'>Enterprise Delivery<\/h2><h3 style='color:#ffffff;'>Turning Strategy into Results<\/h3><\/div><div class='teasertext'><div class='wpb_wrapper'>Erfolgreiche Softwareprojekte entstehen nicht zuf\u00e4llig. Mit einem strukturierten Delivery-Ansatz verbinden wir Business-Anforderungen, Technologie und Umsetzung zu skalierbaren L\u00f6sungen, die messbaren Mehrwert schaffen.<\/div><\/div><div class='teaserlink'><a href='https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/how-we-deliver\/enterprise-delivery\/' style='color:#ffffff;'>Details<\/a><\/div><div class='wpb_single_image desktop_only'><img src='https:\/\/www.striped-giraffe.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Teaser__HowWeDeliver_EnterpriseDelivery.jpg' \/><\/div><div class='wpb_single_image mobile_only'><img src='https:\/\/www.striped-giraffe.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Teaser__HowWeDeliver_EnterpriseDelivery-600x700.jpg' \/><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>[\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;]<div class=\"templatera_shortcode\"><div class=\"vc_row wpb_row vc_row-fluid\"><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-12\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\"><div id='' class='teaserbox  overlay'><div class='teaserbox_inner'><div class='teaserheadline'><h2 style='color:#000000;font-family:DinWebPro Bold;'>Collaboration<\/h2><h3 style='color:#000000;'>Better Together<\/h3><\/div><div class='teasertext'><div class='wpb_wrapper'>Erfolgreiche digitale Projekte entstehen durch partnerschaftliche Zusammenarbeit. Gemeinsam mit unseren Kunden und einem starken Netzwerk aus Spezialisten schaffen wir die Grundlage f\u00fcr nachhaltige L\u00f6sungen und langfristigen Erfolg.<\/div><\/div><div class='teaserlink'><a href='https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/how-we-deliver\/collaboration-model\/' style='color:#000000;'>Details<\/a><\/div><div class='wpb_single_image desktop_only'><img src='https:\/\/www.striped-giraffe.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Teaser_HowWeDeliver_CollaborationModel.jpg' \/><\/div><div class='wpb_single_image mobile_only'><img src='https:\/\/www.striped-giraffe.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Teaser_HowWeDeliver_CollaborationModel-600x700.jpg' \/><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=&#8220;stretch_row&#8220; bg_type=&#8220;bg_color&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1785154677487{padding-bottom: 50px !important;}&#8220; bg_color_value=&#8220;#000000&#8243;][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;]<div class=\"templatera_shortcode\"><div class=\"vc_row wpb_row vc_row-fluid\"><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-12\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\"><div id='' class='teaserbox  overlay'><div class='teaserbox_inner'><div class='teaserheadline'><h2 style='color:#ffffff;font-family:DinWebPro Bold;'>Qualit\u00e4t &amp; Sicherheit<\/h2><h3 style='color:#ffffff;'>Built for Long-Term Success<\/h3><\/div><div class='teasertext'><div class='wpb_wrapper'>Qualit\u00e4t und Sicherheit sind die Grundlage erfolgreicher Enterprise-L\u00f6sungen. Deshalb integrieren wir beides von Beginn an in Architektur, Entwicklung und Delivery \u2013 f\u00fcr stabile, sichere und langfristig tragf\u00e4hige Systeme.<\/div><\/div><div class='teaserlink'><a href='https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/how-we-deliver\/qualitaet-und-sicherheit\/' style='color:#ffffff;'>Details<\/a><\/div><div class='wpb_single_image desktop_only'><img src='https:\/\/www.striped-giraffe.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Teaser_HowWeDeliver_Quality_Security.jpg' \/><\/div><div class='wpb_single_image mobile_only'><img src='https:\/\/www.striped-giraffe.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Teaser_HowWeDeliver_Quality_Security-600x700.jpg' \/><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>[\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;]<div class=\"templatera_shortcode\"><div class=\"vc_row wpb_row vc_row-fluid\"><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-12\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\"><div id='' class='teaserbox  overlay'><div class='teaserbox_inner'><div class='teaserheadline'><h2 style='color:#ffffff;font-family:DinWebPro Bold;'>KI-gest\u00fctzte Delivery<\/h2><h3 style='color:#ffffff;'>Human Expertise. AI Efficiency.<\/h3><\/div><div class='teasertext'><div class='wpb_wrapper'>K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert die Softwareentwicklung. Wir setzen sie gezielt dort ein, wo sie echten Mehrwert schafft \u2013 f\u00fcr schnellere Umsetzung, h\u00f6here Transparenz und mehr Zeit f\u00fcr die Herausforderungen, die den Unterschied machen.<\/div><\/div><div class='teaserlink'><a href='https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/how-we-deliver\/ki-gestuetzte-delivery\/' style='color:#ffffff;'>Details<\/a><\/div><div class='wpb_single_image desktop_only'><img src='https:\/\/www.striped-giraffe.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Teaser__HowWeDeliver_AI_augmentedDelivery.jpg' \/><\/div><div class='wpb_single_image mobile_only'><img src='https:\/\/www.striped-giraffe.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Teaser__HowWeDeliver_AI_augmentedDelivery-600x700.jpg' \/><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>[\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Data Quality Verl\u00e4ssliche Entscheidungen beginnen mit verl\u00e4sslichen Daten. 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