{"id":744,"date":"2021-01-08T10:56:54","date_gmt":"2021-01-08T09:56:54","guid":{"rendered":"https:\/\/relaunch.striped-giraffe.com\/case-studys-copy\/"},"modified":"2024-09-11T14:10:01","modified_gmt":"2024-09-11T12:10:01","slug":"case-study-ratioform","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/case-study-ratioform\/","title":{"rendered":"Case Study ratioform"},"content":{"rendered":"

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Case Study kaiserkraft <\/strong><\/span><\/h1>\n

(ehm. ratioform)<\/span><\/h1>\n

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„OPTIMALES PRODUKTMANAGEMENT<\/span>
\nMIT MACHINE LEARNING“<\/span><\/h2>\n

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Sie kennen das als Produktmanager, …<\/h2>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=“1\/2″][vc_column_text]… Sie betreuen eine un\u00fcberschaubare Anzahl an Produkten, bei welcher Sie die Performance nur schwer manuell \u00fcberwachen k\u00f6nnen.<\/p>\n

… bei Ihren Produkten gibt es Performance-Schwankungen, welche Sie erst managen k\u00f6nnen, nachdem sie bereits eingetreten sind.<\/p>\n

… Sie stehen vor der Herausforderung, die Leistungsf\u00e4higkeit Ihres Portfolios einsch\u00e4tzen zu k\u00f6nnen, da eine KPI-basierte Einordnung hinsichtlich der Positionierung im Produktlebenszyklus auf Grund der Heterogenit\u00e4t der Produkte mit einfachen Modellen nicht m\u00f6glich ist.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css=“.vc_custom_1610032838226{margin-bottom: 0px !important;}“][vc_column width=“1\/2″][vc_column_text]<\/p>\n

Ausgangslage bei kaiserkraft (ehemals ratioform)<\/h2>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=“1\/2″][vc_column_text]Bei unserem Kunden ratioform standen die Produktmanager vor \u00e4hnlichen Herausforderungen.<\/p>\n

Aussagekr\u00e4ftige Informationen zu Produkten zu erhalten stellte eine komplexe Aufgabe dar, welche den Fokus von wertsch\u00f6pfenden T\u00e4tigkeiten eines Produktmanagers ablenkte.\u00a0Um dies zu \u00e4ndern, m\u00fcssten s\u00e4mtliche Daten aus allen Systemen des Unternehmens analysiert und ausgewertet werden.<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=“stretch_row“ bg_type=“bg_color“ css=“.vc_custom_1645634924368{padding-top: 200px !important;padding-bottom: 150px !important;}“ bg_color_value=“#ffffff“][vc_column width=“1\/5″][\/vc_column][vc_column width=“3\/5″][vc_column_text el_class=“small“]<\/p>\n

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Unser vielf\u00e4ltiges Produktportfolio hat uns vor die gro\u00dfe Herausforderung gestellt, alle darin enthaltenen Produkte effizient und zielgerichtet zu unterst\u00fctzen und zu verwalten. Was uns fehlte, war ein automatisierter, technologiebasierter Ansatz, um die gro\u00dfe Anzahl von Produkten in den verschiedenen Phasen ihres Lebenszyklus zu bewerten. Mit der Implementierung der ML-basierten L\u00f6sung durch unseren Partner Striped Giraffe konnten wir diese Herausforderung meistern. Sie erm\u00f6glicht es uns, unsere t\u00e4gliche Arbeit effizienter zu organisieren und unser Portfolio kontinuierlich mit zuverl\u00e4ssigen Daten zu optimieren.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Daniela Senkbeil<\/strong>, Vice President Category Management Industrial & Packaging (a Division of TAKKT AG)<\/span><\/p>\n

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Pr\u00e4sentation des ratioform-Projekts<\/h2>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=“1\/2″][vc_column_text]In diesem Video pr\u00e4sentiert ratioform das Projekt auf der TDWI M\u00fcnchen digital.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=“showbar“ css=“.vc_custom_1645634870058{margin-bottom: 150px !important;}“][vc_column width=“1\/2″][\/vc_column][vc_column width=“1\/2″][vc_column_text css=“.vc_custom_1645634644331{border-radius: 3px !important;}“]<\/p>\n

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