{"id":26995,"date":"2021-07-16T11:56:14","date_gmt":"2021-07-16T09:56:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/?p=26995"},"modified":"2023-03-06T13:44:31","modified_gmt":"2023-03-06T12:44:31","slug":"viele-deutsche-unternehmen-erkennen-die-chancen-die-kuenstliche-intelligenz-ihnen-bietet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/blog\/viele-deutsche-unternehmen-erkennen-die-chancen-die-kuenstliche-intelligenz-ihnen-bietet\/","title":{"rendered":"Viele deutsche Unternehmen erkennen die Chancen, die K\u00fcnstliche Intelligenz ihnen bietet"},"content":{"rendered":"<section class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<style>body blockquote:after{color:#f7b57f; top: -20px;} body blockquote {margin-top: 5em; margin-bottom: 3em;} body blockquote p.quote{margin: 0 2em 1.25em 2em; text-align: center; font-size: 1.2em; line-height: 1.5em; font-weight: bold;} body blockquote p.author{margin-left:20px; margin-right:20px; text-align: center; font-size: 1em; line-height: 1.25em;} p.highlighted-text {font-size: 1.5em; color: #333333; text-align: center; margin-left: 2em; margin-right: 2em; margin-top: 2em; line-height: 1.5em; font-weight: bold;} p.question {color: #ef6c00; font-size: 1.25em; font-weight: bold; margin-top: 2.5em; margin-bottom: 1.75em; } span.interviewed {font-size: 1.25em; font-weight: bold;}<\/style>\n<h3><span style=\"color: #ef6c00;\"><strong>Fast 70 Prozent der deutschen Unternehmen halten k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) f\u00fcr eine Schl\u00fcsseltechnologie der Zukunft, so die aktuelle Bitkom-Studie. Im Vergleich zu den Vorjahren erkennen immer mehr Organisationen KI als Chance f\u00fcr ihr eigenes Gesch\u00e4ft. Daher ist es auch nicht \u00fcberraschend, dass der Anteil derer, die KI-Anwendungen nutzen oder Investitionen in die Technologie planen, stetig w\u00e4chst.<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>Heutzutage entwickelt sich die k\u00fcnstliche Intelligenz schneller als erwartet und findet st\u00e4ndig neue Anwendungsf\u00e4lle in allen Branchen und in jedem Unternehmensbereich, einschlie\u00dflich Marketing, Vertrieb, Personalwesen, Logistik, Beschaffung, Buchhaltung und Finanzen. Beg\u00fcnstigt wurde diese Entwicklung durch die exponentiell wachsenden Datenmengen in den letzten Jahren, verbunden mit der rasanten Entwicklung von Technologien zur Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung sowie der enormen Steigerung der Rechenleistung.<\/p>\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz umfasst eine Reihe von intelligenten Technologien vor allem Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing. Tats\u00e4chlich sprechen viele Menschen von Machine Learning, wenn sie \u00fcber KI reden, weil ML den gr\u00f6\u00dften Teil davon ausmacht.<\/p>\n<p>Da KI auf Basis m\u00f6glichst vieler Daten s\u00e4mtliche Muster erkennen und zuk\u00fcnftige Ereignisse vorhersagen kann, erm\u00f6glicht sie effektive Entscheidungen im Unternehmen, die einen ma\u00dfgeblichen Wettbewerbsvorteil erm\u00f6glichen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Unternehmen, die diese Technologie erfolgreich in verschiedenen Bereichen bei sich implementiert haben, konnten viele positive Ergebnisse erzielen, darunter:<\/p>\n<ul>\n<li>Gesteigerte Effizienz und Produktivit\u00e4t aufgrund der F\u00e4higkeit von KI, bestimmte Aufgaben in einem schnelleren Tempo und gr\u00f6\u00dferen Umfang auszuf\u00fchren als Menschen<\/li>\n<li>Bessere Entscheidungsfindung durch v\u00f6llig neue Erkenntnisse, die durch die KI-Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen erm\u00f6glicht werden<\/li>\n<li>Intelligente Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, da KI besser als der Mensch in der Lage ist, routinem\u00e4\u00dfige und vorhersehbare T\u00e4tigkeiten, wie z. B. die Erfassung und Verarbeitung von Daten, auszuf\u00fchren<\/li>\n<li>Bessere Customer Experience durch die F\u00e4higkeit der KI, Muster im Kundenverhalten und in der Entscheidungsfindung zu erkennen, um vorauszusagen, was die n\u00e4chsten Schritte und Bed\u00fcrfnisse sein werden<\/li>\n<li>Verringerung menschlicher Fehler durch Minimierung der menschlichen Beteiligung an bestimmten Prozessen sowie durch Automatisierung sich wiederholender und regelbasierter Aufgaben<\/li>\n<li>Verbesserte \u00dcberwachung von Prozessen, Maschinen, Werkzeugen, Lagerbest\u00e4nden usw., wie beispielsweise die fr\u00fchzeitige Fehler- und Defektdiagnose durch KI, bei der Daten von Sensoren analysiert werden, die an den Fabrikanlagen angebracht sind<\/li>\n<li>Verbesserter Kundenservice und -support, z. B. durch den Einsatz von KI-basierten Chatbots, die einen 24\/7-Service bieten und die Kommunikation mit Kunden automatisieren<\/li>\n<li>Optimierter Einstellungsprozess, indem KI dabei hilft, Bewerbungen schnell zu sichten, diejenigen abzulehnen, die den Anforderungen nicht entsprechen, und Top-Kandidaten zu identifizieren<\/li>\n<li>Effektive Betrugserkennung mit der F\u00e4higkeit, Millionen von Transaktionen zu vergleichen und genau zwischen legitimen und betr\u00fcgerischen Transaktionen zu unterscheiden<\/li>\n<li>und vieles mehr.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Trotz zahlreicher Vorteile befindet sich KI bei den meisten Unternehmen noch in einem fr\u00fchen Stadium der Umsetzung. Doch das scheint sich zu \u00e4ndern, denn immer h\u00e4ufiger erkennen Organisationen die disruptive Bedeutung von k\u00fcnstlicher Intelligenz nicht nur f\u00fcr die globale Wirtschaft, sondern auch f\u00fcr ihr eigenes Gesch\u00e4ft. Lassen Sie uns anhand einer Studie einen genaueren Blick darauf werfen, wie Unternehmen in Deutschland, einer der gr\u00f6\u00dften Volkswirtschaften der Welt, KI und ihre Komponententechnologien sehen und nutzen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Die vielversprechendste Technologie f\u00fcr die Wirtschaft<\/h2>\n<p>Der Digitalverband Bitkom hat untersucht, wie deutsche Unternehmen k\u00fcnstliche Intelligenz wahrnehmen und ob und wie sie diese bereits einsetzen oder planen. Dazu wurden \u00fcber 600 Unternehmen aus allen Wirtschaftszweigen befragt.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=&#8220;27013&#8243; img_size=&#8220;large&#8220; alignment=&#8220;center&#8220; onclick=&#8220;link_image&#8220;][vc_column_text]<strong>Abb. 1 \u2014 Die meisten deutschen Unternehmen halten k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr die wichtigste Zukunftstechnologie in der Wirtschaft.<\/strong>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]Die Ergebnisse zeigen, dass mehr als zwei Drittel der Unternehmen (69 Prozent) k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr die wichtigste Zukunftstechnologie der deutschen Wirtschaft halten. Dagegen h\u00e4lt nur etwa jedes vierte Unternehmen (26 Prozent) KI f\u00fcr einen Hype, der massiv \u00fcberbewertet wird. Wie zu erwarten, ist die Einstellung zu k\u00fcnstlicher Intelligenz umso positiver, je gr\u00f6\u00dfer ein Unternehmen ist (Abb. 1).<\/p>\n<p>\u201eDas ist nicht \u00fcberraschend. In gro\u00dfen Unternehmen, vor allem auf Enterprise-Ebene, gibt es nat\u00fcrlich viel mehr Bereiche, in denen k\u00fcnstliche Intelligenz praktische Anwendung findet und einen konkreten Nutzen bringen kann.\u201c \u2014 sagt Franz Lingner, Projektleiter bei Striped Giraffe. \u201eAu\u00dferdem ist die Implementierung von KI eine gro\u00dfe technische Herausforderung, die erhebliche Ressourcen ben\u00f6tigt. Das k\u00f6nnen gro\u00dfe Unternehmen nat\u00fcrlich eher stemmen, was deswegen dort zu einer h\u00f6heren Akzeptanz von k\u00fcnstlicher Intelligenz f\u00fchrt als bei kleinen Firmen.\u201c<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Chancen \u00fcberwiegen die Risiken<\/h2>\n<p>In der Umfrage kam heraus, dass immer mehr Unternehmen erkennen, dass ihr Gesch\u00e4ft von k\u00fcnstlicher Intelligenz profitieren kann. 62 Prozent der befragten F\u00fchrungskr\u00e4fte gaben an, dass KI Chancen f\u00fcr ihr eigenes Unternehmen bietet. Das ist ein deutlicher Anstieg gegen\u00fcber 2020, als nur 55 Prozent der Befragten diese Meinung vertraten (Abb. 2).<\/p>\n<p>Deutlich gesunken ist auch der Anteil derjenigen, die KI vor allem als Bedrohung sehen. Heute bewerten nur noch 21 Prozent der deutschen Unternehmen die Technologie als Risiko (im Vergleich zu 28 Prozent im Jahr 2020).[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=&#8220;27025&#8243; img_size=&#8220;large&#8220; alignment=&#8220;center&#8220; onclick=&#8220;link_image&#8220;][vc_column_text]<strong>Abb. 2 \u2014 Die Mehrheit der deutschen Unternehmen sieht in der k\u00fcnstlichen Intelligenz eher eine Chance als ein Risiko.<\/strong>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<h2 class=\"headline_introduction\">Mehr Worte als Taten<\/h2>\n<p>Der positive Wandel in der Einstellung zu k\u00fcnstlicher Intelligenz hat sich bislang nicht in der Anzahl der Unternehmen niedergeschlagen, die diese Technologie nutzen. Laut der Umfrage werden KI-Anwendungen nur in 8 Prozent der deutschen Unternehmen eingesetzt, verglichen mit 6 Prozent vor einem Jahr.<\/p>\n<p>Positiv zu vermerken ist, dass der Anteil der Unternehmen, die den Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz planen oder dar\u00fcber sprechen, von 22 Prozent im Jahr 2020 auf heute 30 Prozent gestiegen ist. Dementsprechend ist der Anteil der Unternehmen, die KI \u00fcberhaupt nicht in Betracht ziehen, von 71 auf 59 Prozent gesunken.<\/p>\n<p>Dennoch sieht es so aus, als w\u00fcrde sich die Situation in diesem Jahr nicht wesentlich ver\u00e4ndern. Von allen befragten Unternehmen gaben nur 8 Prozent an, dass sie 2021 in k\u00fcnstliche Intelligenz investieren werden. Weitere 16 Prozent planen solche Ausgaben erst f\u00fcr das n\u00e4chste Jahr oder sp\u00e4ter. Auf der anderen Seite gaben sogar 57 Prozent der deutschen Unternehmen an, dass sie noch nie in KI investiert haben und dies auch in Zukunft nicht planen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 class=\"headline_introduction\">Viele Gesch\u00e4ftsbereiche k\u00f6nnen von KI profitieren<\/h2>\n<p>Die Studie untersuchte auch, wof\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz in denjenigen deutschen Unternehmen eingesetzt wird, die diese Technologie bereits implementiert haben (Abb. 3).<\/p>\n<p>Die \u00fcberwiegende Mehrheit der KI-Anwendungen in deutschen Unternehmen wird im Marketing eingesetzt (71 Prozent), haupts\u00e4chlich f\u00fcr personalisierte Werbung. 64 Prozent der Unternehmen nutzen KI, um interne Prozesse in der Produktion und Wartung zu verbessern. Fast ebenso viele setzen KI im Kundenservice ein (63 Prozent), zum Beispiel bei der automatisierten Beantwortung von Anfragen. Etwa jedes zweite Unternehmen setzt KI zur Analyse des Kundenverhaltens im Vertrieb (53 Prozent) oder abteilungs\u00fcbergreifend zur Erstellung von Texten wie Berichten oder \u00dcbersetzungen (50 Prozent) ein.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=&#8220;27037&#8243; img_size=&#8220;large&#8220; alignment=&#8220;center&#8220; onclick=&#8220;link_image&#8220;][vc_column_text]<strong>Abb. 3 \u2014 Gesch\u00e4ftsfelder, in denen deutsche Unternehmen auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierende L\u00f6sungen einsetzen.<\/strong>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]44 Prozent der Unternehmen nutzen KI im Rechnungswesen, zum Beispiel f\u00fcr automatisierte Buchungen. 43 Prozent verwenden KI zur Managementunterst\u00fctzung, unter anderem zur Strategieentwicklung. Auch in der IT (39 Prozent) und in der Logistik (35 Prozent) sind verschiedene KI-basierte L\u00f6sungen eingef\u00fchrt worden, zum Beispiel f\u00fcr eine bessere Routenplanung.<\/p>\n<p>Weniger h\u00e4ufig wird der Umfrage zufolge K\u00fcnstliche Intelligenz in Forschung und Entwicklung (25 Prozent) oder im Personalwesen (21 Prozent) eingesetzt, etwa zur Vorauswahl von Kandidaten. 18 Prozent nutzen KI, um Risiken im Unternehmen zu erkennen, zum Beispiel im Controlling. Sehr selten findet KI Anwendung in Rechts- und Steuerabteilungen (1 Prozent).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 class=\"headline_introduction\">Praktische Anwendungsf\u00e4lle sind vielversprechend<\/h2>\n<p>\u201eIn der deutschen Wirtschaft finden wir zahlreiche Beispiele f\u00fcr Unternehmen, die erfolgreich L\u00f6sungen auf Basis von k\u00fcnstlicher Intelligenz einsetzen und entwickeln\u201c \u2014 sagt Franz Lingner. \u201eEiner der Vorreiter auf diesem Gebiet ist die BMW Group, die 2018 ein \u201aProject AI\u2018-Kompetenzzentrum f\u00fcr Datenanalytik und maschinelles Lernen gegr\u00fcndet hat, um sicherzustellen, dass Wissen und Technologie effizient im gesamten Unternehmen geteilt werden.\u201c<\/p>\n<p>Aktuell setzt die <strong>BMW Group<\/strong> eine Reihe von KI-Anwendungen in Produktion und Logistik ein. In der Produktion werden KI-Anwendungen zum Beispiel f\u00fcr die Erkennung und Klassifizierung von Objekten in Bildern genutzt. So wird sichergestellt, dass alle Fahrzeuge in der kundenspezifischen Konfiguration wie bestellt gebaut werden und alle Komponenten in einwandfreiem Zustand sind.<\/p>\n<p>Auch Einzelh\u00e4ndler sind zunehmend bereit, von L\u00f6sungen zu profitieren, die auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basieren. Hier sind die offensichtlichsten Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr KI die Personalisierung von Kundenerlebnissen und Produktempfehlungen. Einsatzm\u00f6glichkeiten von KI im Einzelhandel sind jedoch viel breiter, wie das j\u00fcngste Beispiel der <strong>Schwarz-Gruppe<\/strong>, Eigent\u00fcmerin von <strong>Lidl<\/strong> und <strong>Kaufland<\/strong>, zeigt.<\/p>\n<p>Im ersten Quartal 2021 gab die Schwarz-Gruppe bekannt, dass sie zwei vollautomatisierte Filialen ohne Personal und Kassen er\u00f6ffnet hat. Auf diese Weise testet das Unternehmen neue Supermarktkonzepte, die store.box und shop.box genannt wurden.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=&#8220;27049&#8243; img_size=&#8220;large&#8220; alignment=&#8220;center&#8220; onclick=&#8220;link_image&#8220;][vc_empty_space][vc_column_text]Das store.box-Konzept ist so konzipiert, dass es das traditionelle Einkaufserlebnis nachbildet. Es handelt sich um einen autonomen Convenience-Store, der mit einem innovativen System von Sensoren ausgestattet ist, die erfassen, welche Produkte der Kunde aus dem Regal genommen hat. Die Bezahlung erfolgt automatisch \u00fcber eine mobile App, wenn der Kunde den Laden verl\u00e4sst.<\/p>\n<p>Das Konzept der collect.box ist ein wenig anders und \u00e4hnelt eher einem Automatenmodell. Der Kunde muss die Produkte im Voraus \u00fcber ein Terminal oder eine mobile App bestellen. Die Bestellung wird dann automatisch abgeschlossen und an einen speziellen Automaten geliefert, von wo aus der Kunde sie abholen kann.<\/p>\n<p>Erm\u00f6glicht wurden beide L\u00f6sungen durch k\u00fcnstliche Intelligenz, die f\u00fcr die Steuerung von Warennachschub und Sortiment zust\u00e4ndig ist. Mit Hilfe von KI ist der Hightech-Laden sogar in der Lage zu erkennen, wann ein Produkt zur\u00fcck ins Regal gelegt wurde.<\/p>\n<p>Ein weiteres aktuelles Beispiel daf\u00fcr, wie deutsche Unternehmen k\u00fcnstliche Intelligenz nutzen, ist der Product Lifecycle Advisor, den <strong>Ratioform Verpackungen<\/strong> zur Vorhersage der Performance und zur Planung der Produktentwicklung einsetzt.<\/p>\n<p>\u201eDie auf maschinellem Lernen basierende L\u00f6sung erm\u00f6glicht es Ratioform, alle Produkte in ihrer jeweiligen Produktlebenszyklusphase im Blick zu behalten. So konnte der zeitaufw\u00e4ndige, manuelle Aufwand deutlich reduziert werden\u201c \u2014 erkl\u00e4rt Franz Lingner, der dieses Projekt im Auftrag von Striped Giraffe geleitet hat.<\/p>\n<p>Dank der L\u00f6sung haben die Produktmanager von Ratioform einen kontinuierlichen Einblick in die Best- und Worst-Performer aus ihrem umfangreichen Produktportfolio. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen sie durch die Vorhersage der zuk\u00fcnftigen Entwicklung von Produkten bereits im Vorfeld Ma\u00dfnahmen ergreifen.<\/p>\n<p>\u201eDer Produktmanager kann zum Beispiel pr\u00fcfen, ob eine bestimmte Marketing- oder Bundle-Initiative verhindern k\u00f6nnte, dass ein Artikel in die n\u00e4chste Phase des Produktlebenszyklus abdriftet\u201c \u2014 erkl\u00e4rt Lingner.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/case-study-ratioform\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-23594\" src=\"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/ratioform-case-study-e-book-DE-banner.jpg\" alt=\"Ratioform case study. A machine learning-based product lifecycle advisor\" width=\"1200\" height=\"628\" srcset=\"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/ratioform-case-study-e-book-DE-banner.jpg 1200w, https:\/\/www.striped-giraffe.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/ratioform-case-study-e-book-DE-banner-300x157.jpg 300w, https:\/\/www.striped-giraffe.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/ratioform-case-study-e-book-DE-banner-1024x536.jpg 1024w, https:\/\/www.striped-giraffe.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/ratioform-case-study-e-book-DE-banner-768x402.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/a><\/p>\n<h2 class=\"headline_introduction\">Unternehmen verlassen sich meist auf Experten<\/h2>\n<p>Viele Unternehmen, vor allem kleine und mittelst\u00e4ndische, sehen k\u00fcnstliche Intelligenz immer noch als abstrakte Technologie und ihre Umsetzung als sehr kompliziert und nur mit Hilfe von Experten realisierbar. So ist es nicht verwunderlich, dass sich nur wenige Unternehmen dazu entschlie\u00dfen, eine solche L\u00f6sung in Eigenregie zu entwickeln. Die gro\u00dfe Mehrheit holt sich Unterst\u00fctzung bei erfahrenen Partnern.<\/p>\n<p>Das best\u00e4tigt auch die Bitkom-Studie. Sie hat ergeben, dass nur 3 Prozent der Unternehmen, die KI bereits einsetzen oder dies planen, solche L\u00f6sungen eigenst\u00e4ndig und ohne Unterst\u00fctzung erstellen. Fast die H\u00e4lfte der Unternehmen (48 Prozent) entwickelt und programmiert KI-Anwendungen gemeinsam mit externen Partnern, meist aus Deutschland (71 Prozent). Dar\u00fcber hinaus kaufen oder mieten 6 von 10 befragten Unternehmen (57 Prozent) KI-Anwendungen von Drittanbietern, ebenfalls \u00fcberwiegend aus Deutschland (46 Prozent).<\/p>\n<p>In den meisten F\u00e4llen ist die Unterst\u00fctzung durch einen erfahrenen Partner entscheidend f\u00fcr den Projekterfolg und zur Erzielung messbarer Ergebnisse in relativ kurzer Zeit. Wenn der Hauptgrund f\u00fcr den Nicht-Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz ein Mangel an Ressourcen und Kompetenz ist, macht es durchaus Sinn, auf einen externen Dienstleister zuzugehen und sich zumindest \u00fcber potenzielle Einsatzm\u00f6glichkeiten beraten zu lassen.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8220;1\/4&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;3\/4&#8243;][vc_btn title=&#8220;ALLE BLOGBEITR\u00c4GE&#8220; align=&#8220;center&#8220; link=&#8220;url:https%3A%2F%2Fwww.striped-giraffe.com%2Fde%2Fblog%2F|title:Alle Blogbeitr\u00e4ge&#8220;][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text] Fast 70 Prozent der deutschen Unternehmen halten k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) f\u00fcr eine Schl\u00fcsseltechnologie der Zukunft, so die [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[276],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.5 (Yoast SEO v20.5) - 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