{"id":27793,"date":"2021-10-04T10:00:45","date_gmt":"2021-10-04T08:00:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/blog\/advanced-analytics-copy\/"},"modified":"2023-04-12T12:10:38","modified_gmt":"2023-04-12T10:10:38","slug":"data-governance-advanced","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/blog\/data-governance-advanced\/","title":{"rendered":"Data Governance \u2013 Dreh- und Angelpunkt von effizientem Datenmanagement"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column width=“1\/3″][\/vc_column][vc_column width=“2\/3″][vc_column_text]<\/p>\n

Unternehmen, die ihr Datenmanagement sauber aufsetzen m\u00f6chten, um eines ihrer wertvollsten G\u00fcter \u2013 ihre Daten \u2013 effizient zu nutzen, ben\u00f6tigen eine professionelle Data Governance. Ohne die geht es nicht. Darunter versteht man ein ganzheitliches Management von Daten \u00fcber ihren kompletten Lebenszyklus in einer Organisation.<\/strong><\/span><\/h3>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=“1\/3″][\/vc_column][vc_column width=“2\/3″][vc_column_text]<\/p>\n

Worum es bei Data Governance geht<\/strong><\/h3>\n

Data Governance besteht aus Prozessen, Verantwortlichkeiten und Regeln f\u00fcr den Umgang mit Daten innerhalb eines Unternehmens. Zun\u00e4chst m\u00fcssen die Verantwortlichkeiten, Richtlinien und Standards festgelegt werden, die im Rahmen des Datenmanagements ausgef\u00fchrt werden. Damit bildet sie sozusagen das Herzst\u00fcck des Datenmanagements.<\/p>\n

DATA GOVERNANCE IST EIN SET AUS STRATEGISCHEN AKTIVIT\u00c4TEN, DAS DIE ROLLEN, REGELN, PROZESSE UND BEST-PRACTICES F\u00dcR DAS UNTERNEHMEN DEFINIERT, UM DIE QUALIT\u00c4T, SICHERHEIT UND ORDNUNGSGEM\u00c4SSE NUTZUNG DER DATEN ZU GEW\u00c4HRLEISTEN.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“50px“][vc_column_text]<\/p>\n

\n

Bis 2025 werden 80 % der Unternehmen bei der Skalierung ihres Digital-Business scheitern, weil sie keine effiziente Data & Analytics Governance betreiben.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Andrew White, VP Analyst at Gartner<\/span><\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“50px“][vc_column_text]Im Ergebnis geht es darum, alle Daten f\u00fcr verschiedene Zwecke zu optimieren \u2013 sei es f\u00fcr verl\u00e4ssliche Vorhersagen, E-Commerce, Kundeninformationen und andere – und effiziente End-to-End-Prozesse festzulegen. Es sollen s\u00e4mtliche Mitarbeiter einer Organisation mit Daten arbeiten k\u00f6nnen, um produktiver und effizienter zu werden. In Unternehmen ohne Data Governance ist dieses Recht gew\u00f6hnlich nur den Data Scientists vorbehalten.<\/p>\n

Data Governance ist keine einmalige Aktivit\u00e4t.<\/span> Das Management von Informationen erfordert ein kontinuierliches Programm, das sicherstellt, dass das Unternehmen zus\u00e4tzlichen Nutzen aus seinen Daten zieht. Dabei ist es sehr wichtig, dass die bestehenden Unternehmensrichtlinien und -standards befolgt werden.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n

Erkenntnisse aus dem BARC Trend Monitor<\/strong><\/h3>\n

Laut den Umfrageergebnissen des BARC Trend Monitors<\/a> gewinnt Data Governance seit zwei Jahren an Aufmerksamkeit. Auff\u00e4llig in der detaillierteren Betrachtung ist, dass vor allem die IT eine hohe Relevanz darin erkennt.<\/p>\n

Im internationalen Vergleich ist besonders interessant, dass gerade Unternehmen aus dem DACH-Raum das Thema weitaus weniger wichtig sehen als die restlichen europ\u00e4ischen L\u00e4nder, sowie Nordamerika und Asien. Das gleiche gilt f\u00fcr die Bewertung des Wandels hin zu einer data-driven Culture.<\/p>\n

Dabei wird Data Governance mit zunehmender Komplexit\u00e4t in den Daten, Organisation, Technologien immer wichtiger.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n

Am Anfang steht das Framework<\/h3>\n

Idealerweise beginnt Data Governance mit der Erstellung eines Frameworks. Es besteht aus einer Reihe von Regeln, Tools und Best-Practices, die dazu beitragen, eine hohe Qualit\u00e4t \u00fcber den gesamten Lebenszyklus der Unternehmensdaten zu gew\u00e4hrleisten. Dabei handelt es sich um eine Funktion, die die \u00fcbergreifende Datenmanagement-Strategie einer Organisation unterst\u00fctzt. Das Framework umfasst die ganzheitliche Erfassung, Speicherung, Datenverarbeitung und den gesamten Lebenszyklus der Daten sowie deren Sicherung. Darauf achten besonders Auditoren sehr genau, vor allem, wenn es um hochsensible wie etwa personenbezogene Daten geht.<\/span>[\/vc_column_text][vc_single_image image=“27808″ img_size=“medium“ alignment=“center“ onclick=“link_image“][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n

Regelung von Verantwortlichkeiten<\/h3>\n

Entscheidend ist auch, dass dieses Framework s\u00e4mtliche Verantwortlichkeiten beinhaltet. Daf\u00fcr bietet es sich an, zu Beginn eine RACI-Matrix (Responsible, Accountable, Consulted, Informed) zu erstellen, die eine \u00dcbersicht \u00fcber jeweilige Rollen und die daran gekn\u00fcpften Erwartungen gibt.<\/p>\n

Diese Rollen inkl. Verantwortlichkeiten k\u00f6nnen alle berechtigten Mitarbeiter einsehen und so innerhalb k\u00fcrzester Zeit den richtigen Ansprechpartner oder den entsprechenden Data Owner finden. Auch das Berechtigungsmanagement geh\u00f6rt zu Data Governance.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n

Klein starten und dann skalieren<\/strong><\/h3>\n

Heutzutage werden Data Governance-Initiativen in einem iterativen Ansatz entwickelt. Dabei wird versucht, so viele bestehende Systeme und Prozesse zu \u00fcbernehmen, wie es sinnvoll ist. Zu Beginn bietet es sich an, dass Unternehmen den Umfang der Daten, die sie einbeziehen wollen, klein halten und dann schrittweise skalieren.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“50px“][vc_single_image image=“27943″ img_size=“large“ alignment=“center“ onclick=“custom_link“ link=“https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/data-governance-packages\/“][vc_empty_space height=“50px“][vc_column_text]Mit dieser Vorgehensweise lassen sich Prozesse im kleinen Rahmen flexibel optimieren, gewonnene Erkenntnisse f\u00fcr die n\u00e4chste Stufe schnell umsetzen, Systeme effizient einsetzen und dadurch unn\u00f6tige Kosten vermeiden. Daf\u00fcr ist folgender Stufenplan empfehlenswert:<\/p>\n

    \n
  1. Bestimmung eines Data Governance-Managers<\/li>\n
  2. Auswahl von Daten, Systemen und Beteiligten f\u00fcr den Einstieg<\/li>\n
  3. Ziel-Definition<\/li>\n
  4. Herausarbeitung von gew\u00fcnschten Ergebnissen und deren Hindernissen<\/li>\n
  5. Suche nach passender Plattform und geeigneten Partnern<\/li>\n
  6. Festsetzung der optimalen Prozesse<\/li>\n
  7. Schrittweise Skalierung<\/li>\n<\/ol>\n

    W\u00e4hrend des gesamten Prozesses ist wie so oft die Kommunikation zwischen dem Data Governance-Manager und allen Beteiligten von entscheidender Bedeutung.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=“1\/3″][\/vc_column][vc_column width=“2\/3″][vc_column_text]<\/p>\n

    Data Governance-Prinzipien<\/strong><\/h3>\n

    Das Data Governance Institute hat 8 Prinzipien festgelegt, die den Beteiligten helfen sollen, die datenbezogenen Konflikte zu l\u00f6sen, die die oft in Organisationen auftreten.<\/p>\n

      \n
    1. Integrit\u00e4t
      \n<\/strong>Alle Beteiligten m\u00fcssen integer im Umgang miteinander sein. Sie m\u00fcssen offen und ehrlich sein, wenn sie die Faktoren, Einschr\u00e4nkungen, Optionen und Auswirkungen von datenbezogenen Entscheidungen diskutieren.<\/li>\n
    2. Transparenz
      \n<\/strong>Data Governance- und Stewardship-Prozesse erfordern Transparenz. Es muss f\u00fcr alle Beteiligten und Auditoren klar sein, wie und wann datenbezogene Entscheidungen und Kontrollen in die Prozesse eingef\u00fchrt wurden.<\/li>\n
    3. Nachvollziehbarkeit
      \n<\/strong>Datenbezogene Entscheidungen, Prozesse und Kontrollen, die der Data Governance unterliegen, m\u00fcssen \u00fcberpr\u00fcfbar sein. Sie m\u00fcssen mit einer Dokumentation versehen sein, um die Anforderungen der Compliance und der betrieblichen Pr\u00fcfung zu erf\u00fcllen.<\/li>\n
    4. Verantwortlichkeit
      \n<\/strong>Sie m\u00fcssen definieren, wer f\u00fcr funktions\u00fcbergreifende datenbezogene Entscheidungen, Prozesse und Kontrollen rechenschaftspflichtig ist.<\/li>\n
    5. Stewardship<\/strong>
      \nSie m\u00fcssen definieren, wer f\u00fcr Stewardship-Aktivit\u00e4ten rechenschaftspflichtig ist, die in den Verantwortungsbereich einzelner Mitarbeiter und Gruppen von Datenverwaltern fallen.<\/li>\n
    6. Checks and Balances<\/strong>
      \nDie Programme m\u00fcssen die Verantwortlichkeiten so definieren, dass ein gegenseitiges Kontrollsystem zwischen Gesch\u00e4fts- und Technologie-Teams entsteht. Dies gilt gleicherma\u00dfen f\u00fcr diejenigen, die Daten anlegen\/erfassen, diejenigen, die sie verwalten, diejenigen, die sie nutzen, und diejenigen, die Standards und Compliance-Anforderungen einf\u00fchren.<\/li>\n
    7. Standardisierung
      \n<\/strong>Das Programm muss die Standardisierung von Unternehmensdaten einf\u00fchren und unterst\u00fctzen.<\/li>\n
    8. Changemanagement
      \n<\/strong>Programme m\u00fcssen proaktives sowie reaktives Changemanagement f\u00fcr Referenzdatenwerte und die Struktur\/Verwendung von Stammdaten und Metadaten unterst\u00fctzen.<\/li>\n<\/ol>\n

      [\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n

      Ziele der Data Governance<\/strong><\/h3>\n

      Am Ende geht es darum, Methoden, Prozesse und Verantwortlichkeiten in einem Unternehmen zu etablieren, um die Daten dort zu standardisieren, integrieren, sch\u00fctzen und zu speichern.<\/p>\n

      Damit lassen sich dann etliche Unternehmensziele unterst\u00fctzen wie etwa die Umsetzung von Compliance-Anforderungen, die Erleichterung der Verwaltung oder die Reduzierung von Kosten. Organisationen k\u00f6nnen mithilfe von Data Governance agiler und skalierbarer werden. Au\u00dferdem l\u00e4sst sich durch die M\u00f6glichkeit der Wiederverwendung von Prozessen und Daten die Effizienz erheblich steigern.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n

      Fazit<\/strong><\/h3>\n

      Data Governance<\/a> ist zwar sehr komplex, aber f\u00fcr die Nutzung und Verwaltung Ihrer Daten essenziell. Keine Sorge, wir lassen Sie damit nicht allein. Unsere Experten wissen worauf es ankommt und unterst\u00fctzen Sie bei Ihrem Projekt \u2013 ganz egal wie umfangreich es ist. Kontaktieren Sie uns unter experts@striped-giraffe.com<\/a>.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=“1\/3″][\/vc_column][vc_column width=“2\/3″][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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