{"id":29060,"date":"2022-02-02T16:08:29","date_gmt":"2022-02-02T15:08:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/?p=29060"},"modified":"2026-05-25T12:21:09","modified_gmt":"2026-05-25T10:21:09","slug":"customer-data-platform-cdp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/blog\/customer-data-platform-cdp\/","title":{"rendered":"Digitale Kundenansprache mit der Customer Data Platform (CDP)"},"content":{"rendered":"<section class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h3><span style=\"color: #ef6c00;\"><strong>Kundenzentrierung ist das A und O, wenn es darum geht, digitale Gesch\u00e4ftsmodelle zu etablieren. Dies setzt ein m\u00f6glichst fundiertes Wissen dar\u00fcber voraus, wo sich Kunden momentan in ihrer individuellen Customer Journey befinden. Der Technologie f\u00fcr Datenmanagement kommt dabei eine zentrale Rolle zu. Um die Daten zu erheben und auszuwerten, kommen zunehmend Kundendatenplattformen \u2013 die sogenannten Customer Data Platforms (CDP) \u2013 zum Einsatz.<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Erfahren Sie im Folgenden mehr dar\u00fcber, was eine solche Software darstellt, welche Funktionen sowie Vorteile sie mit sich bringt \u2013 und wie Sie Ihr Unternehmen damit technologisch auf die Potenziale digitaler Kundendaten einstellen.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<h2>Ihr Einstieg ins Thema: Was ist eine Customer Data Platform (CDP)?<\/h2>\n<p>Die Customer Data Platform ist eine Software-L\u00f6sung, die Kundendaten aus unterschiedlichen Systemen zusammenf\u00fchrt und vereinheitlicht. Das Ziel dabei ist, die Daten aus allen Quellen jeweils individuellen Kundenprofilen zuzuordnen. Diese erm\u00f6glichen eine personalisierte Herangehensweise f\u00fcr Marketing, Vertrieb und Kundenservice.<\/p>\n<p>In den Kundenprofilen l\u00e4sst sich dann beispielsweise nachvollziehen, ob ein Kunde beziehungsweise eine Kundin gerade die Webseite aufgesucht, dort bestimmte Inhalte konsumiert und anschlie\u00dfend mit dem Social-Media-Profil des Unternehmens interagiert hat, sich f\u00fcr einen Newsletter anmeldet, und so weiter.<\/p>\n<p>Technisch gesehen muss die Customer Data Platform vor allem in der Lage sein, die entsprechenden Schnittstellen zu allen datengenerierenden Touchpoints herzustellen. Da dies in der Regel h\u00f6chst unterschiedliche Plattformen und Systeme sind, ist deren Integration eine nicht zu untersch\u00e4tzende Herausforderung. <span style=\"color: #ef6c00;\">Doch erst die Integration der Kundendaten macht eine kundenzentrierte Herangehensweise m\u00f6glich.<\/span> Aus der Perspektive eines Kunden ist es schlie\u00dflich unerheblich, an welchem Touchpoint er eine Anfrage oder Aktion get\u00e4tigt hat \u2013 das Unternehmen ist hier in der Bringschuld, auf jene rasch und effektiv zu reagieren.<\/p>\n<p>Kundendatenplattformen sammeln Daten, genau wie Data Warehouses. Fr\u00fcher kamen f\u00fcr das <a href=\"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/expertise\/datenmanagement\/\">Datenmanagement<\/a> noch sogenannte <a href=\"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/expertise\/datenmanagement\/data-lake\/\">Data Lakes<\/a> zum Einsatz. In diesen wurden alle Daten abgelegt. Die Analyseapplikationen mussten sich dann die richtigen Datenpakete aus diesem gro\u00dfen See gewisserma\u00dfen \u201eherausfischen\u201c. Das <a href=\"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/expertise\/datenmanagement\/agile-data-warehouse\/\">Data Warehouse<\/a> ist demgegen\u00fcber ein effizienterer Ansatz. Hier sind die Rohdaten auf die sp\u00e4tere Anwendung hin vorstrukturiert. Die <a href=\"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/blog\/advanced-analytics\/\">Analyse-Applikationen<\/a> k\u00f6nnen sich analog zu einem Warenhaus an den auf sie zugeschnittenen Paketen bedienen.<\/p>\n<p>Nichtsdestotrotz geht eine Customer Data Platform noch einen Schritt weiter. Sie bereitet die Rohdaten f\u00fcr die weitere Verarbeitung benutzerfreundlich auf. Im Gegensatz zum Data Warehouse k\u00f6nnen CDPs die gesammelten Daten spezifischen Kunden zuordnen. Zudem operieren sie in Echtzeit und sind speziell auf die Interaktion mit Kunden ausgelegt.<\/p>\n<p>F\u00fcr die Weiterverarbeitung von Daten im Kontext von <a href=\"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/expertise\/datenmanagement\/business_intelligence\/\">Business Intelligente<\/a> (BI) und Predictive Analytics stellt die Customer Data Platform damit die Voraussetzungen her. Denn erst die Zusammenf\u00fchrung aller relevanten Datenquellen und deren Zuordnung zu den individuellen Kundenprofilen erm\u00f6glicht eine aussagekr\u00e4ftige Analyse durch statistische Methoden.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]Wie eine solche Kundendatenplattform aufgebaut sein kann, sehen Sie in der folgenden Grafik:[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=&#8220;29129&#8243; img_size=&#8220;large&#8220;][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<h2>Funktionen und Vorteile einer CDP: Mehr als nur eine Kundendatenbank<\/h2>\n<p>Der Ansatz, Kundendaten zu sammeln beziehungsweise in einer Kundendatenbank in der Cloud zentral zu speichern, ist keineswegs neu. Zeitgem\u00e4\u00dfe Kundendatenplattformen bringen demgegen\u00fcber eine Vielzahl an Funktionen mit, die den aktuellen Stand der technologischen Entwicklung widerspiegeln.<\/p>\n<p>Konkret lassen sich mit einer Customer Data Platform die folgenden Aufgaben durchf\u00fchren:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Konsolidierung unterschiedlicher Datenquellen <\/strong>\u2013 Zun\u00e4chst handelt es sich um eine Integrationssoftware f\u00fcr alle Datenquellen, die mit Kunden zu tun haben. Das sind beispielsweise Web Analytics, E-Commerce-Systeme, POS-Aufzeichnungen, Contact Center f\u00fcr den Kundenservice, Social-Media-Plattformen, und so weiter.<\/li>\n<li><strong>Erstellung datenbasierter Kundenprofile \u2013 <\/strong>Alle eingehenden Daten werden in der Customer Data Platform einem individuellen Kundenprofil zugeordnet. Es ist auf einen Blick ersichtlich, welche Aktion der Kunde zu welchem Zeitpunkt get\u00e4tigt hat. Hierauf l\u00e4sst sich sowohl mit manuellen als auch automatisierten Antworten reagieren, um eine personalisierte Customer Experience zu bieten.<\/li>\n<li><strong>DSGVO-konformes Datenmanagement \u2013 <\/strong>Das Datenmanagement in einer Kundendatenplattform erf\u00fcllt dar\u00fcber hinaus die Anforderungen an die gesetzlichen Rahmenbedingungen f\u00fcr den Datenschutz und die Datensicherheit. Die Softwaresysteme insbesondere europ\u00e4ischer Anbieter wie SAP halten hierf\u00fcr die entsprechenden Funktionen bereit.<\/li>\n<li><strong>Reportings und Datenauswertung \u2013 <\/strong>Aus dem Querschnitt aller vorhandenen Kundenprofile lassen sich relevante R\u00fcckschl\u00fcsse f\u00fcr den Gesch\u00e4ftserfolg ziehen. Zum Beispiel wird hierbei ersichtlich, wie sich der aktuelle Customer Lifetime Value (CLV) errechnet \u2013 und an welchen Stellen eine Optimierung der Customer Journey erforderlich ist, um diesen zu verbessern.<\/li>\n<li><strong>Prozess- bzw. Marketing-Automatisierung \u2013 <\/strong>Schlie\u00dflich bietet die Customer Data Platform durch ihre Kundendatenbank ein Tool, um Prozesse zu automatisieren. Im Kontext der Marketing-Automatisierung lassen sich so zum Beispiel personalisierte Journeys anhand bestimmter Trigger-Aktionen vorausplanen. Das System feuert diese dann selbstst\u00e4ndig ab, ohne dass manuelles Zutun erforderlich ist.<\/li>\n<li><strong>Predictive Analytics mithilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) \u2013 <\/strong>Schlie\u00dflich ist die Customer Data Platform der Ausgangspunkt, um KI-Modelle f\u00fcr tiefergehende Datenanalysen zu nutzen. Im Rahmen von Predictive Analytics l\u00e4sst sich das Kundenverhalten so sogar statistisch vorhersehen. Damit lassen sich zuk\u00fcnftige Gesch\u00e4ftsentscheidungen auf Wahrscheinlichkeitsberechnungen gr\u00fcnden \u2013 Risiken werden minimiert, Erfolge gesteigert. Eine KI-L\u00f6sung hilft zudem dabei, das Modell und seine Vorhersagen laufend zu verfeinern und zu verbessern.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die M\u00e4chtigkeit einer solchen L\u00f6sung wird anhand dieser und weiterer Funktionen deutlich. Allerdings sei hier auch der Hinweis angebracht, dass sich der Einsatz einer Customer Data Platform nur mit einer entsprechend breiten Datenbasis wirklich lohnt. Dies bedeutet, dass sie vor allem f\u00fcr Unternehmen mit einem sehr gro\u00dfen Kundenstamm relevant ist.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<h2>Use Cases: Eine Kundendatenplattform f\u00fcr Marketing, Vertrieb und Service<\/h2>\n<p>Der wichtigste Use Case einer Customer Data Platform besteht darin, die komplexe digitale Customer Journey \u00fcber viele Touchpoints und Systeme hinweg in einem zentralen Knotenpunkt abzubilden. Die Kundenprofile und Dashboards erm\u00f6glichen es allen Mitarbeitern im Kundenkontakt, die richtige Ansprache zum richtigen Zeitpunkt zu w\u00e4hlen.<\/p>\n<p>Dieses Vorgehen ist wesentlich, um im digitalen Zeitalter Wettbewerbsf\u00e4higkeit zu erhalten. Denn Kunden sind heutzutage personalisierte Erfahrungen mehr gewohnt als denn je. Dies schl\u00e4gt sich beispielsweise in einem individuellen Social Media Newsfeed oder personalisierten Vorschl\u00e4gen im <a href=\"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/blog\/erfolg-im-b2b-e-commerce-bedarf-einer-optimalen-plattform\/\">E-Commerce<\/a> nieder. Die Neigung, bei einer verfehlten Ansprache den Anbieter zu wechseln, steigt kontinuierlich bei den Konsumenten.<\/p>\n<p>Dies bringt es mit sich, dass Marketing, Vertrieb und Kundenservice zusammenwachsen m\u00fcssen. Das gemeinsame Ziel der Kundenzentrierung bringt deren Aufgaben zusammen. Eine Customer Data Platform bildet die Voraussetzung daf\u00fcr, dass sich die genannten Bereiche gegenseitig erg\u00e4nzen. So kann Marketing mithilfe eines Lead Scoring dem Vertrieb signalisieren, welche Interessentenprofile \u201ereif\u201c f\u00fcr einen Abschluss sind. Ebenso kann der Vertrieb Serviceanfragen im Vorfeld an den Service \u00fcbergeben, dieser wiederum Cross- und Up-Selling-Optionen bei Bestandskunden an den Vertrieb. Eine 360\u00b0-Kundenzentrierung wird durch die Customer Data Platform somit auch organisatorisch realisierbar.<\/p>\n<p>Ein weiterer Vorteil ist die <a href=\"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/personalisierung\/\">Personalisierung<\/a> der Kundenansprache. Mithilfe bereits erhobener Daten k\u00f6nnen Sie Angebote und Marketingaktionen individuell zuschneiden. Insbesondere im Bereich E-Commerce ergeben sich hier interessante M\u00f6glichkeiten, um die User Experience zu verbessern und den Absatz zu erh\u00f6hen. Der technische Ausgangspunkt hierf\u00fcr sind die individuellen Kundenprofile, die in der Customer Data Platform hinterlegt sind. Plattformen, die sowohl auf KI als auch auf ML basieren, k\u00f6nnen Marketingexperten bei der kontinuierlichen Analyse von Kundendaten unterst\u00fctzen. Das erm\u00f6glicht eine optimale Interaktion mit den Kunden. Auf Kundenseite legen moderne Customer Data Platforms viel Wert auf einen DSGVO-konformen Umsatz mit Kundendaten und bieten ihnen umfangreiche Kontrolle \u00fcber ihre Informationen.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<h2>Die passende Customer Data Platform: Anbieter richtig w\u00e4hlen<\/h2>\n<p>Am Markt findet sich eine Vielzahl von Softwaresystemen f\u00fcr Kundendatenplattformen. Das Marktforschungsinstitut <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/marketing\/research\/data-analytics-customer-data-platform-free-research-2018\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gartner berichtet regelm\u00e4\u00dfig \u00fcber Customer Data Platforms<\/a> und ihren Entwicklungsstand. Gro\u00dfe Namen wie Adobe, SAP und Salesforce sind dabei, ebenso wie kleinere und eher spezialisierte Anbieter.<\/p>\n<p>F\u00fcr Anwenderunternehmen ist die Auswahl des richtigen Anbieters einer Customer Data Platform eine nicht zu untersch\u00e4tzende Herausforderung. Denn es gibt eine ganze Reihe von Kriterien, die dabei zu beachten sind. Dazu geh\u00f6ren:<\/p>\n<ul>\n<li>Schnittstellen und Integrationsf\u00e4higkeit<\/li>\n<li>Datensicherheit und DSGVO-Konformit\u00e4t<\/li>\n<li>Support und Weiterentwicklung durch den Anbieter<\/li>\n<li>Technologische Basis, u.a. Programmiersprachen und Datenbanken<\/li>\n<li>Entwickler-Community und Partner-\u00d6kosystem<\/li>\n<li>Lizenzgeb\u00fchren und sonstige Kosten<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dem Anforderungsmanagement kommt im Rahmen der Implementierung einer Customer Data Platform eine wesentliche Rolle zu. Nur wenn die genauen Anforderungen und die Datenstrategie klar definiert sind, l\u00e4sst sich die optimale Auswahl treffen.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<h2>Der Partner f\u00fcr Ihre CDP-L\u00f6sung: Wir begleiten Sie in allen Phasen<\/h2>\n<p>Das Thema ist f\u00fcr Sie interessant? Dann kontaktieren Sie uns heute noch f\u00fcr ein virtuelles Meeting oder ein pers\u00f6nliches Kennenlernen in unserem M\u00fcnchner B\u00fcro: <a href=\"mailto:experts@striped-giraffe.com\">experts@striped-giraffe.com<\/a>.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_btn title=&#8220;Kontakt&#8220; color=&#8220;orange&#8220; align=&#8220;center&#8220; link=&#8220;url:https%3A%2F%2Fwww.striped-giraffe.com%2Fde%2Fkontakt%2F|target:_blank&#8220;][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text] Kundenzentrierung ist das A und O, wenn es darum geht, digitale Gesch\u00e4ftsmodelle zu etablieren. 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