{"id":29690,"date":"2022-03-07T11:45:50","date_gmt":"2022-03-07T10:45:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/?p=29690"},"modified":"2023-03-06T13:38:10","modified_gmt":"2023-03-06T12:38:10","slug":"kundendaten-sind-ein-game-changer-fuer-neue-d2c-akteure","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/blog\/kundendaten-sind-ein-game-changer-fuer-neue-d2c-akteure\/","title":{"rendered":"Kundendaten sind ein Game Changer f\u00fcr neue D2C-Akteure"},"content":{"rendered":"<section class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<style>h3 {font-weight: bold;}<\/style>\n<h3><span style=\"color: #ef6c00;\"><strong>Die Umstellung auf D2C kann f\u00fcr Unternehmen zahlreiche Vorteile mit sich bringen. H\u00f6here Gewinnspannen und die M\u00f6glichkeit, den Umsatz zu steigern, sind zweifelsohne verlockend. Einer der gr\u00f6\u00dften Vorteile sind jedoch die Kundendaten. Wenn sie richtig genutzt werden, k\u00f6nnen sie die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe und die Interaktion mit Kunden revolutionieren. Die Investitionsrendite ist dann nur noch das i-T\u00fcpfelchen.<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>F\u00fcr viele Hersteller ist der finanzielle Nutzen, einschlie\u00dflich h\u00f6herer Gewinnspannen und gesteigerter Ums\u00e4tze, die Hauptmotivation f\u00fcr die Umstellung auf D2C. Sie sind immer weniger bereit, einen gro\u00dfen Teil des Verkaufspreises ihrer Produkte an die H\u00e4ndler abzugeben. Zudem fallen in der Regel zus\u00e4tzliche Kosten an, wenn sie wollen, dass die H\u00e4ndler ihr Angebot von dem der Wettbewerber abhebt.<\/p>\n<p>Aber das ist noch nicht alles. Schon bei der Planung wie man eine zufriedenstellende Kapitalrendite und h\u00f6here Gewinne erzielen kann, zeigt sich schnell, dass der Schl\u00fcssel zum Erfolg und einer der gr\u00f6\u00dften Nutzen die Kundendaten sind, die man mit D2C erh\u00e4lt.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<h2>Holen Sie sich Ihre Kundendaten<\/h2>\n<p>Im traditionellen B2C-Vertrieb interagieren die Hersteller normalerweise nicht direkt mit den Verbrauchern und haben daher keine M\u00f6glichkeit, Daten \u00fcber deren Verhalten zu sammeln. Wenn sie Informationen \u00fcber die Kunden, ihre Vorlieben oder ihre Einstellung zur Marke und ihren Produkten ben\u00f6tigen, geben sie in der Regel eine Marktforschung in Auftrag. Alternativ k\u00f6nnen sie auch versuchen, die ben\u00f6tigten Informationen von den H\u00e4ndlern zu erhalten, wof\u00fcr sie oft extra bezahlen m\u00fcssen.<\/p>\n<p>Und selbst wenn Distributoren und Einzelh\u00e4ndler bereit sind, Kundendaten an die Hersteller weiterzugeben, sto\u00dfen sie auf rechtliche Einschr\u00e4nkungen. Denn daf\u00fcr m\u00fcssen sie zun\u00e4chst die Erlaubnis jedes einzelnen Kunden einholen. Angesichts der Versch\u00e4rfung der Datenschutzgesetze in den letzten Jahren ist das sogar noch schwieriger geworden.<\/p>\n<p>Mit D2C ist das anders. Damit gewinnen Hersteller mehr Kontrolle \u00fcber jeden Schritt des Vertriebs und Kundendienstes, wodurch sie eine unsch\u00e4tzbare Ressource erhalten \u2013 enorme Mengen an Daten \u00fcber Ihre Kunden und deren Verhalten.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<h2>D2C erfordert einen neuen Ansatz f\u00fcr das Datenmanagement<\/h2>\n<p>Die Realit\u00e4t sieht so aus, dass die meisten Unternehmen, die bisher mit Distributoren und Wiederverk\u00e4ufern zusammengearbeitet haben, wenig Erfahrung mit der Verwaltung gro\u00dfer Mengen von Kundendaten haben.<\/p>\n<p>Nat\u00fcrlich sammelt jede Firma Informationen \u00fcber ihre B2B-Kunden. Aber zum einen sind die meisten dieser Informationen anders geartet als die, die \u00fcber Endkunden gesammelt werden, und zum anderen sind sowohl die Anzahl der K\u00e4ufer als auch das Datenvolumen nicht vergleichbar.<\/p>\n<p>Sie k\u00f6nnen die Daten einiger hundert oder sogar einiger tausend Gesch\u00e4ftskunden verwalten, ohne hochentwickelte und oft extrem teure IT-Systeme einsetzen zu m\u00fcssen. Dar\u00fcber hinaus findet die Kommunikation mit den Kunden weitgehend pers\u00f6nlich statt. Daher ben\u00f6tigen sie in der Regel keine ausgefeilten Tools und integrierten Systeme, um die gesamte Kundenbeziehung zu automatisieren.<\/p>\n<p>Die Situation \u00e4ndert sich schlagartig, wenn sie zu D2C wechseln. Pl\u00f6tzlich bel\u00e4uft sich die Zahl der Kunden auf Zehn- oder Hunderttausende, im Falle von Konsumg\u00fctern sogar auf Millionen.<\/p>\n<p>Die Menge der Daten, die dann gesammelt und verarbeitet werden m\u00fcssen, um einen kontinuierlichen Kundenservice aufrechtzuerhalten, w\u00e4chst jeden Tag exponentiell an. Noch gr\u00f6\u00dfer ist die Menge der Daten, die zwar nicht f\u00fcr die Auftragsabwicklung und den Kundensupport ben\u00f6tigt werden, jedoch f\u00fcr andere Zwecke, wie z. B. die <a href=\"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/personalisierung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Personalisierung<\/a>.<\/p>\n<p>Der Weg von der Datenerfassung bis zur Umwandlung der Daten in verwertbare Erkenntnisse ist vielschichtig und umfasst zahlreiche Aspekte, die Unternehmen in ihrer Datenstrategie ber\u00fccksichtigen sollten. Die wichtigsten davon wollen wir im Folgenden er\u00f6rtern.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<h3>Angebot fesselnder Interaktionen<\/h3>\n<p>Welche Art von Daten erfasst werden und wie wertvoll diese f\u00fcr Unternehmen sein werden, h\u00e4ngt weitgehend von der Menge und Art der Interaktionen ab, die sie auf ihrem E-Commerce-Portal anbieten.<\/p>\n<p>Sie k\u00f6nnen nat\u00fcrlich einfach eine Standardvorlage f\u00fcr einen Onlineshop verwenden und das Verhalten der Kunden beobachten. Damit werden sie jedoch das Potenzial des Online-Kanals nicht voll aussch\u00f6pfen. Es lohnt sich auf jeden Fall, eigene Ideen f\u00fcr interessante Funktionen und Interaktionen zu entwickeln, die das Kundenerlebnis weiter verbessern und sie von ihren Mitbewerbern abheben.<\/p>\n<p>Auf diese Weise k\u00f6nnen Firmen neben Transaktions-, Verhaltens- oder Geolocation-Daten auch sogenannte Zero-Party-Daten gewinnen. Dabei handelt es sich um alle Arten von Informationen \u00fcber ihre Kunden, welche diese entweder auf Anfrage oder von sich aus zur Verf\u00fcgung stellen.<\/p>\n<p>Manchmal ist es am einfachsten, den Verbraucher direkt nach seinen Pr\u00e4ferenzen zu fragen. Wenn man ihnen beispielsweise die M\u00f6glichkeit gibt, Produktbilder mit einem Klick zu bewerten (Daumen hoch oder Daumen runter), erspart man sich die sp\u00e4tere Analyse.<\/p>\n<p>Die Verbraucher von heute kennen den Wert ihrer Daten. Daher m\u00fcssen D2C-Unternehmen ihnen einen echten Nutzen bieten, damit sie nicht nur ihre pers\u00f6nlichen Daten, sondern auch andere Informationen mit ihnen teilen. Das erreichen sie beispielsweise durch Gamification oder andere unterhaltsame Elemente. Aber vor allem m\u00fcssen sie dem Kunden einen echten Mehrwert bieten. Das k\u00f6nnte ein ansprechendes Einkaufserlebnis sein sowie relevante Produktempfehlungen oder Inhalte, die besser auf die Erwartungen des Kunden zugeschnitten sind.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<h3>Datenerfassung<\/h3>\n<p>Wenn Hersteller wissen, welche Daten sie erheben wollen, und wie sie diese von ihren Kunden erhalten, m\u00fcssen sie herausfinden, wie sie sie erfassen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Bei quantitativen und stark strukturierten Daten wie pers\u00f6nlichen Angaben und verschiedenen Pr\u00e4ferenzen ist das einfach. Viele davon werden von Kunden bei der Registrierung, beim Abonnieren eines Newsletters, bei der Aufgabe einer Bestellung oder beim Ausf\u00fcllen von Umfragen \u00fcbermittelt.<\/p>\n<p>Diese Informationen sind f\u00fcr die Auftragsabwicklung und den laufenden Kundendienst sehr wichtig. Allerdings sind sie weniger relevant, wenn sie genauere Informationen \u00fcber die sich \u00e4ndernden Gewohnheiten eines Kunden, seine Erwartungen, seine Einstellung zur Marke, seine Produktstimmung oder seine Kaufbereitschaft ben\u00f6tigen.<\/p>\n<p>Solche Erkenntnisse lassen sich in erster Linie aus Verhaltensdaten ableiten. Daher sollten Unternehmen alle Kundenaktivit\u00e4ten in ihrem Onlineshop in Echtzeit beobachten. W\u00e4hrend einige dieser Interaktionen, wie z. B. Klicks, in ihren IT-Systemen permanent gespeichert werden, werden zur Erfassung vieler anderer spezielle Methoden und Tools ben\u00f6tigt.<\/p>\n<p>Entsprechende technische L\u00f6sungen bieten unz\u00e4hlige M\u00f6glichkeiten. Lediglich bei rechtlichen Fragen im Zusammenhang mit dem Schutz der Privatsph\u00e4re gibt es Einschr\u00e4nkungen.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<h3>Datenschutz und Compliance<\/h3>\n<p>Beim Umgang mit Kundendaten gibt es strenge Datenschutzvorschriften zu beachten \u2013 allen voran die DSGVO. Besonders herausfordernd wird es bei internationalen T\u00e4tigkeiten, die sogar \u00fcber die EU hinausgehen. Nicht nur, dass man daf\u00fcr immer mehr Vorschriften beachten muss. Die Restriktionen werden auch immer sch\u00e4rfer.<\/p>\n<p>Letztendlich l\u00e4uft so gut wie gar nichts mehr ohne die Zustimmung der Kunden. Au\u00dferdem m\u00fcssen die Nutzer die M\u00f6glichkeit haben, ihre Daten einzusehen, zu bearbeiten und ihre Einwilligung zu widerrufen. Deshalb stellen die rechtskonforme Erfassung und Verwaltung von Daten mit Sicherheit eine gro\u00dfe Herausforderung dar.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<h3>Integration von Daten<\/h3>\n<p>Das E-Commerce-Portal ist nur eine von vielen Quellen, die Kundendaten generieren. In der Praxis ist jeder Vertriebs- und Kundendienstkanal eine weitere Quelle f\u00fcr potenziell unsch\u00e4tzbare Informationen.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem werden in den Backend-Systemen von Unternehmen, vor allem in ERP und CRM, riesige Datenmengen gesammelt. Dar\u00fcber hinaus gibt es auch externe Quellen wie soziale Medien, Datenbroker, Datenaggregatoren und Analyseplattformen.<\/p>\n<p>Zudem k\u00f6nnen die Daten in all diesen separaten Systemen strukturiert, halbstrukturiert oder unstrukturiert sein und in einer Vielzahl von Formaten vorliegen, z. B. als elektronische Dokumente (DOCs, PDFs, TXTs), E-Mail- oder Online-Chat-Nachrichten, Aufzeichnungen von Telefonaten, Fotos, Videos usw.<\/p>\n<p>Wenn Unternehmen pr\u00e4zise datengest\u00fctzte Entscheidungen treffen wollen, brauchen sie eine einzige zuverl\u00e4ssige Quelle f\u00fcr alle Kundendaten. Selbstverst\u00e4ndlich m\u00fcssen sie bei einer solchen Konsolidierung sicherstellen, dass diese Daten von hoher Qualit\u00e4t sind.<\/p>\n<p><em>M\u00f6chten Sie mehr \u00fcber Datenintegration erfahren? Dann <a href=\"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/expertise\/datenmanagement\/data-integration\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">klicken Sie hier<\/a>!<\/em>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<h3>Datenqualit\u00e4t<\/h3>\n<p>Wenn Informationen aus mehreren, unterschiedlichen Quellen stammen, kommt es fast zwangsl\u00e4ufig zu verschiedenen Problemen mit der Datenqualit\u00e4t, wie z. B. Unglaubw\u00fcrdigkeit, Inkonsistenz, doppelte Datens\u00e4tze, ungenaue, unvollst\u00e4ndige oder veraltete Informationen. Und je mehr Daten gesammelt werden, desto schwieriger wird es.<\/p>\n<p>Die meisten Probleme mit der Datenqualit\u00e4t entstehen, wenn Informationen manuell eingegeben werden, sei es von Kunden oder von Mitarbeitern. Daher ist es sehr wichtig, alle Funktionen, die zur Datenerfassung verwendet werden, richtig zu konzipieren und Tools zur \u00dcberpr\u00fcfung der Datenkorrektheit wie Feldvalidierung, Bedingungsregeln oder automatische Vervollst\u00e4ndigung zu implementieren.<\/p>\n<p>Weitere Probleme k\u00f6nnen entstehen, wenn Daten aus vielen verschiedenen Systemen in ein zentrales Repository migriert werden. Deshalb muss man ein ganzheitliches Framework f\u00fcr die Verbesserung der Datenqualit\u00e4t entwickeln.<\/p>\n<p>Ein solches Datenqualit\u00e4tsmanagementsystem erm\u00f6glicht die kontinuierliche \u00dcberwachung aller Aspekte der Datenqualit\u00e4t, die Fehlererkennung und automatisierte Behebung. Da viele Fehler \u00e4hnlicher Natur sind und dieselben Ursachen haben, k\u00f6nnen sie mit Hilfe vordefinierter Datenqualit\u00e4tsregeln relativ einfach beseitigt werden. Die schwierigsten F\u00e4lle, die sich nicht automatisch beheben lassen, k\u00f6nnen immer noch von Menschen bearbeitet werden.<\/p>\n<p><em><a href=\"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/expertise\/datenmanagement\/data-quality\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Klicken Sie hier<\/a>, wenn Sie mehr dar\u00fcber erfahren m\u00f6chten, wie Sie die Datenqualit\u00e4t in Ihrem Unternehmen sicherstellen k\u00f6nnen.<\/em>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<h3>Data Analytics<\/h3>\n<p>Sobald Unternehmen damit begonnen haben, Daten in einem zentralen Speicher zu konsolidieren und ein automatisiertes Datenqualit\u00e4tsmanagementsystem bereitzustellen, ist der n\u00e4chste Schritt die Datenauswertung. Dazu bedarf es einer professionellen Datenanalyse, damit sie das gesammelte Wissen systematisieren und wertvolle Schlussfolgerungen ziehen k\u00f6nnen. Diese helfen dann, weitere Entscheidungen und Ma\u00dfnahmen zu treffen.<\/p>\n<p>Sie k\u00f6nnen mit allgemeinen Analysen beginnen, um ihre Zielgruppe besser zu verstehen, typische Customer Journeys zu identifizieren oder ihre eigenen Hypothesen zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n<p>Wenn sie Machine Learning in ihre Datenanalyse einbeziehen, steigern sie den Wert noch. Damit k\u00f6nnen sie Verhaltensmuster erkennen, mit denen sie Kundenprofile genauer definieren, Marketingkampagnen gezielter ausrichten oder das Nutzererlebnis in ihrem Onlineshop deutlich verbessern k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Je mehr Kundendaten verf\u00fcgbar sind, desto bessere Erkenntnisse und Schlussfolgerungen lassen sich erzielen.<\/p>\n<p>Mit einem ausreichend gro\u00dfen Datenvolumen und einem breiten Spektrum an gesammelten Informationen k\u00f6nnen Unternehmen <strong><a href=\"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/blog\/advanced-analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Advanced Analytics<\/a><\/strong> anwenden, um sogar das k\u00fcnftige Verhalten ihrer Kunden vorherzusehen.<\/p>\n<p>Mit Predictive Analytics k\u00f6nnen sie nicht nur neue Chancen erkennen und besser auf die Bed\u00fcrfnisse der Nutzer ihres Portals eingehen, sondern auch potenziellen Krisen und Kundenverlusten effektiver vorbeugen.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<h3>Aus Daten werden Ma\u00dfnahmen<\/h3>\n<p>Das Sammeln und Analysieren von Daten ist erst der Anfang. Das Entscheidende ist, dass Unternehmen wissen, wie sie die gewonnenen Erkenntnisse nutzen und einen messbaren Nutzen daraus erzielen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Dieses Ziel l\u00e4sst sich insbesondere dadurch erreichen, dass Erkenntnisse aus der Datenanalyse genutzt werden, um das Kundenerlebnis zu verbessern, wozu auch die Personalisierung des E-Commerce-Portals geh\u00f6rt.<\/p>\n<p>Die Entscheidung zum Umfang der Personalisierung muss jeder selbst treffen. Das beginnt mit einfachen Ma\u00dfnahmen, z. B. Erinnerungen an k\u00fcrzlich angesehene Produkte oder die Anzeige von Inhalten, die den Interessen des Kunden entsprechen. Dar\u00fcber hinaus lassen sich immer fortschrittlichere Mechanismen implementieren, die eine tiefgehende Personalisierung praktisch aller Elemente und Inhalte erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p><em>Suchen Sie nach Ideen, wie Sie Ihre E-Commerce-Plattform personalisieren k\u00f6nnen? Laden Sie unsere <a href=\"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/personalisierung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kostenlosen E-Books herunter<\/a>.<\/em><\/p>\n<p>Das Wichtigste ist, auf das Kundenverhalten sofort zu reagieren. Dazu bedarf es einer sogenannten Echtzeit-Personalisierung. W\u00e4hrenddessen sollten Anbieter die Reaktionen ihrer Kunden weiter beobachten und entsprechendes Feedback einholen. Das ist ein kontinuierlicher Kreislauf, in dem sich das Kundenerlebnis mit jeder neuen Information weiter verbessern l\u00e4sst.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<h2>Technologie ist die L\u00f6sung<\/h2>\n<p>Um ein personalisiertes Kundenerlebnis auf der Grundlage von Datenanalysen zu schaffen, ben\u00f6tigen Unternehmen eine integrierte Umgebung, die mit den richtigen Tools ausgestattet ist, um jeden der oben genannten Aspekte zu behandeln.<\/p>\n<p>Wenn sie D2C starten, werden sie pl\u00f6tzlich mit Daten \u00fcberschwemmt. Dann brauchen sie einen Mechanismus, der Daten aus verschiedenen Quellen aufnimmt und integriert, ihre h\u00f6chste Qualit\u00e4t sicherstellt, die Daten analysiert, Erkenntnisse und Schlussfolgerungen liefert und schlie\u00dflich die Kommunikation und die Customer Journey personalisiert.<\/p>\n<p>Nat\u00fcrlich kann eine solche komplexe L\u00f6sung aus einzelnen Komponenten (Anwendungen) zusammengestellt werden, die f\u00fcr unterschiedliche Bereiche zust\u00e4ndig sind. Alternativ kann man auch eine umfassende Plattforml\u00f6sung verwenden, die mit allen erforderlichen Modulen ausgestattet ist, um einzelne Aufgaben zu erf\u00fcllen.<\/p>\n<p>Eine dieser L\u00f6sungen sind <strong><a href=\"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/blog\/customer-data-platform-cdp\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Kundendatenplattformen (CDPs)<\/a><\/strong>, die nicht nur Daten aus verschiedenen Quellen konsolidieren und bereinigen, um eine vollst\u00e4ndige <a href=\"https:\/\/www.striped-giraffe.com\/de\/expertise\/e-commerce\/360-customer-view\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">360-Grad-Kundensicht<\/a> zu schaffen, sondern auch mit vielen anderen Funktionen ausgestattet sind, die meistens ben\u00f6tigt werden. Dazu geh\u00f6ren Funktionen f\u00fcr DSGVO-konformes Datenmanagement, Reporting und Datenanalyse, Prozess- und Marketingautomatisierung sowie Predictive Analytics.<\/p>\n<p>Tatsache ist, dass Unternehmen, die keine Erfahrung mit solchen Technologien haben, sich schwer tun werden, die richtige Software zu finden. Und dann gibt es noch viele andere Themen, mit denen sie sich befassen m\u00fcssen, wie z. B. die Implementierung, Konfiguration, Anpassung und Integration neuer Tools mit bestehenden Systemen in eine zusammenh\u00e4ngende und maximal automatisierte Umgebung. Hier bietet es sich an, einen erfahrenen IT-Partner hinzuzuziehen.[\/vc_column_text][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text] Die Umstellung auf D2C kann f\u00fcr Unternehmen zahlreiche Vorteile mit sich bringen. 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