In agilen Zeiten müssen auch intelligente Ansätze für Data Warehouses gefunden werden, die den immer währenden Änderungen von Geschäftsprozess-Anforderungen gerecht werden.
Was verstehen Sie unter einem DHW?
Weit verbreitet ist immer noch die Assoziation von einem riesigen System, das viele Daten mit komplexen Zusammenhängen aufbereitet zur Verfügung stellt. In vielen Unternehmen beruht hier die Entscheidungsfindung auf Basis von wochen- oder monats-aktuellen Daten. Die Umsetzung neuer Anforderungen und Reports ist aufwendig und somit teuer und unterliegt längeren Release-Zyklen. Data Warehouses sind klassische Langläufer. Daher wird in der Regel Know-how über die Gesamtkomplexität innerhalb der Firmen rarer und die Wartungskosten steigen. Insofern werden DWHs als monolithische Langläufer angesehen.
Agile Data Warehouse
In agilen Zeiten müssen auch intelligente Ansätze für DWHs gefunden werden, die den immer währenden Änderungen von Geschäftsprozess-Anforderungen gerecht werden.
Ein DWH muss beispielsweise mit Big Data oder integriebaren AI-Ansätzen umgehen können. Die Umsetzung neuer Anforderungen muss heute in kurzen Sprints erfolgen. Wir sprechen von agilen Data Warehouse-Lösungen, da nicht nur der Implementierungsansatz agil gewählt wird, sondern auch, weil sich die Lösung flexibel an Ihre Anforderungen anpassen muss.
Migration des DWH
Ist die Entscheidung für ein agiles Data Warehouse gefallen, stehen die meisten vor der Herausforderung, das bestehende DWH zu migrieren ohne dabei mögliche Risiken einzugehen. Natürlich sind Umsetzungsdauer und Budget wichtige und kritische Faktoren.
Für DWH Migrations-Prozesse haben wir Best-Practice Ansätze entwickelt, die für alle denkbaren Zielinfrastrukturen nutzbar sind. Durch geschickte Kombination von Cloud und On-Premise-Ansätzen sind wir in der Lage auch komplizierte, wie beispielsweise datenschutzrechtlich relevante Herausforderungen zu lösen. Wir unterstützen Sie dabei, ohne Risiken Ihr DWH modular auf ein agiles DWH umzuziehen und gleichzeitig auf der Zielarchitektur schon neue Funktionen zu integrieren.
Let’s talk
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