Wir unterstützen Kunden aller Branchen und Größenordnungen bei der zielgerichteten Umsetzung ihrer Data-Quality-Frameworks.
Trusted Data – die Basis für Ihre Business Decisions
Daten sind die Grundlage der meisten Geschäftsentscheidungen, egal ob sie von Menschen oder Maschinen getroffen werden. Daten von schlechter Qualität können daher schnell zu einem Problem werden, z. B. durch falsche Werte auf Ihren Management-Dashboards, ungenaue Informationen an Kunden, Fehler in der Produktentwicklung oder Verstöße gegen gesetzliche Vorschriften. Bei all den Herausforderungen, die das Thema Datenmanagement mit sich bringt, sollten Sie sich daher darauf konzentrieren, dass Ihre Daten eine vertrauenswürdige Grundlage für Ihre Entscheidungen bilden. Ihre Daten müssen die realen Objekte korrekt abbilden und dem Verwendungszweck in Prozessen und Entscheidungsabläufen entsprechen.
Wir unterstützen Kunden aller Branchen und Größenordnungen bei der zielgerichteten Umsetzung ihrer Data-Quality-Frameworks. Dabei verfolgen wir in der Regel einen prozessgetriebenen Ansatz, bei dem alle Prozesse, die Daten liefern, von Anfang an auf eine hohe Datenqualität ausgelegt sind.
Bestimmung der Datenqualität
Nach der ISO-Norm für Qualitätsmanagement ist Qualität der Grad, in dem vorgegebene Anforderungen erfüllt werden. Dies kann auch auf Daten angewendet werden. Mit Hilfe von Data-Quality-Dimensions definieren wir Datenmerkmale, die gemessen oder anhand definierter Standards bewertet werden können, um die Qualität von Daten zu bestimmen und entsprechende Maßnahmen abzuleiten.
Liegt Data
Quality in der Verantwortung der IT?
Data Quality wird oft als Zuständigkeit der IT gesehen. Unserer Meinung nach handelt es sich dabei jedoch um eine unternehmensweite Verpflichtung. Data-Quality-Initiativen sollten den gesamten Datenlebenszyklus umfassen – von dem Moment, in dem Daten erfasst werden, bis zu dem Zeitpunkt, in dem sie verwendet werden – um großartige Data Stories zu erzählen. Jeder Geschäftsprozess muss sich an der Datenmanagementstrategie ausrichten, damit Datenqualität, Sicherheit und Standardisierung ganzheitlich als ausgewogenes Ökosystem funktionieren können.
Die Data-Quality-Frameworks, die wir gemeinsam mit Ihren Stakeholdern entwickeln, sehen daher nicht nur IT-bezogene Rollen vor, sondern involvieren auch Business.
Die Wahl der richtigen Technologie
Natürlich werden diese Konzepte heute durch verschiedene komplexe Softwareprodukte unterstützt, die in der Lage sind, die Qualität Ihrer Daten anhand von Data Quality Rules zu überwachen und damit kontinuierlich zu verbessern.
Wir unterstützen Sie bei Ihrer kompletten DQ-Initiative – von der Auswahl der richtigen Tools über das Design des Frameworks und die Entwicklung eines PoCs bis hin zur Implementierung der Lösung inklusive der Data Quality Rules. Diese Regeln definieren wir vorab gemeinsam mit Ihren Experten basierend auf Ihren Geschäftsanforderungen und setzen sie dann für Sie um.
Let’s talk
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Wir unterstützen Sie gerne.
FULL-SERVICE FOR YOUR DIGITAL CHALLENGE
Ganz egal, welche digitale Herausforderung Sie meistern müssen, wir unterstützen Sie dabei. Mit den unterschiedlichen Spezialisten in unserem Team und unserem Experten-Netzwerk finden wir für jedes Problem die passende Lösung.