Künstliche Intelligenz
in der Automotivebranche
Für effizientere Supply Chains, schnellere Fehlerbehebung und Optimierung von Forschung und Produktentwicklung
Anwendungs-Fälle
Die Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz in der Automobilbranche sind vielfältig.
Beispielsweise haben KI-gesteuerte Verkehrsmanagementsysteme in einigen Städten zu einer Verringerung von Verkehrsstaus und Unfällen geführt, da sie den Verkehrsfluss optimieren und auf Verkehrsdaten in Echtzeit reagieren können. In Elektrofahrzeugen haben KI-Systeme zur Energiemanagementoptimierung dazu beigetragen, die Reichweite zu erhöhen und die Ladezeiten zu verkürzen. Außerdem zeigen Studien, dass personalisierte Fahrzeugsysteme, die auf KI basieren, die Kundenzufriedenheit steigern, da sie eine bequeme und an die Bedürfnisse des Fahrers angepasste Umgebung bieten.
Der Wirkungsgrad von KI
Generative KI kann einen beträchtlichen Beitrag zur Produktivitätssteigerungen leisten. In Zahlen ausgedrückt, kann sie einen Wert von 1,4 bis 2,4 % des Jahresumsatzes der Branche bzw. zusätzliche 170 bis 290 Milliarden US-Dollar generieren. Den größten Einfluss hat die Künstliche Intelligenz in der Automobilbranche in den Bereich F&E, Marketing und Vertrieb, Software-Entwicklung sowie beim Lieferketten-Management und Operations.
KI-Anwendungen haben in der Automobilindustrie erheblichen Einfluss auf bestimmte Bereiche
Mehr Infos
Die Automobilindustrie ist eine wichtige Branche für uns. Das Potenzial der Digitalisierung sowie der Künstlichen Intelligenz in diesem Bereich sind immens. Für einen ersten Überblick mit aktuellen Statistiken und konkreten Anwendungsfällen empfehlen wir Ihnen unser Booklet zum kostenlosen Download.
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